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高校如何打造好用、落地的教育智能体？

2026-06-18 高校信息化应用-微信公众号

　　教育智能体是人工智能（AI）与教育场景深度融合的新型应用形态，是驱动高等教育数字化转型、赋能高校内涵式高质量发展的核心抓手。这些走进校园的智能体，究竟能做什么？高校又是如何搭建好用的智能工具的？落地过程需要避开哪些坑、注意哪些风险和误区？

智能体在校园里，都能干些啥？

　　当前，我国高校的教育智能体建设已从试点探索迈入规模化落地阶段，头部院校探索前沿技术，地方高校落地特色应用，职业院校聚焦实训教学，不同类型学校走出了差异化发展之路。从现阶段的部署及应用情况看，主要针对四大领域进行深度赋能。

　　1.通过部署智能体，搭建课前学情分析、课中智能互动、课后精准辅导的全流程智慧教学闭环，打破传统同质化教学壁垒。

　　浙江大学全域校园智能体平台“浙大先生”，将个性化教学辅导作为核心功能之一，实现全校各学段、各学科智慧教学全覆盖，依托学生学习数据动态调整教学内容与辅导策略，落实因材施教。学校研发的“人工智能通识课程学习助手”，摒弃“直接给答案”的传统模式，采用苏格拉底式启发教学法，通过反问与提示引导学生重塑计算思维，培养独立解决问题的能力。

　　西安交通大学教育智能体平台 “交晓智”，支持教师、学生结合课堂教学、自主学习需求定制助教工具，广泛应用于课堂智能互动、课后习题答疑、教学资源精准推送等场景，适配多元化教学场景需求。

　　山东建筑大学 “智思体2.0”教育智能体平台，构建个人AI数据中心、AI科研工作台、“小砼学”五育成长智能体等四大应用矩阵，同时提出AI与教育的融合应从工具叠加的“+”迈向系统乘数的“×”，深度重构教育理念。

　　山东师范大学部署国产大模型智能体门户平台，依托私有云与公有云双擎模式，面向全校师生开放智慧教学工具，支持个性化备课、分层教学、课后精准辅导，赋能常态化智慧课堂建设。

　　此外，一些职业院校聚焦实践教学痛点，部署了实训教学智能体，通过模拟真实实操场景、实时智能纠错指导、技能精准测评分析，补齐传统实训教学短板，让技能教学更具针对性，助力实践教学提质增效。

　　2.通过部署智能体，高效完成文献检索筛选、海量数据统计分析、实验参数迭代优化、科研思路辅助生成等重复性、基础性科研工作，以此缩短科研攻坚周期、降低科研时间与人力成本，提升科研产出效能。

　　清华大学构建了覆盖通用科研、生物医药、数学、医学、交叉科学的全链条科研智能体体系，形成 “通用基座 + 垂直专用 + 开放生态” 的科研智能体矩阵。XAgent通用自主科研智能体具备复杂任务规划、多工具协同与全流程科研能力；OpenBioMed集成 20 + 专业工具链与 45 项生物医药技能，支撑药物设计、分子模拟与临床试验研发；AIM数学科研智能体辅助科研人员进行复杂数学任务分解、定理证明辅助，符号计算、数值模拟、数学猜想验证，以及数学文献梳理、论文辅助撰写。

　　合肥工业大学上线“磐石系统”“论文绘图”等科研类智能体，在各类科研项目攻关以及工程实验数据分析、科研模型优化等场景，以“智能协作者”身份，辅助学校科研人员进行文献智能解读、思路创新。

　　西北农林科技大学研发的“园艺实验小助手” 实验室专用AI智能体，在农林园艺科研实验场景中，服务科研人员的实验流程管控、实验数据记录分析、实验安全模拟核查等，助力农业、园艺等学科科研实验规范化、高效化开展。

　　上海海事大学采取“自建大模型+引用AI服务”的模式，自研“海事超级智能体”，并依托专属大模型自主拆解科研子任务、对接专业知识库与行业数据，辅助师生文献综述生成、研究实验自动完成、论文翻译润色等，提升特色学科科研创新效率。

　　3. 通过部署智能体，简化办事流程、打通数据壁垒，实现校园服务高效化、治理精细化。

　　天津大学时在线“AI学长—— “海棠棠”智能体，能够打通校园各类信息渠道，24小时为新生解答入学适应、课程学习、校园生活等各类问题，消除校园信息差，帮助新生快速适应校园生活，同时辅助开展常态化学情答疑，夯实个性化教学基础。

　　北京中医药大学校园智能问答助手“鹊先生”，整合全校制度文件、办事指南、后勤服务、教务通知等知识库，为师生提供全天候校园业务咨询、办事流程指引服务，实现校园公共服务智能化升级。

　　海南大学校园智能体“小海”，集成AI助管核心功能，覆盖校园行政办公、学生管理、后勤保障等场景，实现校园日常事务处理、数据统计、事务提醒智能化，大幅提升校园治理运转效率。

　　4.通过部署智能体，提升师生的AI工具应用能力与数字创新思维，逐步形成人机协同、师生共进、全域创新的智慧教育新生态。

　　山东师范大学上线大模型智能体门户平台，搭建“私有云+公有云”双擎架构的全校通用AI赋能体系，配套打造校级AI助教智能体，面向全校开设人工智能通识课程，搭建零代码AI实训体系，覆盖智能备课、分层教学、学情分析、创新实践指导等全场景，系统性培育师生AI工具应用能力与数字创新思维，助力师生适配数智教育发展趋势。

　　河北工业大学自研“智谱工大”系列校园智能体，包含AI助教系统“河小学”、办公服务智能体“河小助”、校园生活服务智能体“河小工”等多款专属个人智能助理工具，构建覆盖师生教学、办公、生活的全场景AI服务体系。以沉浸式、常态化AI应用场景倒逼师生完成数字化能力升级，助力构建人机协同、高效智能的智慧教学与办公模式。

　　此外，国内一些职业院校则依托实训智能体的常态化应用，培养学生数字化实操能力与创新思维，适配数字时代产业人才需求，全方位完善智慧教育生态体系。

高校部署智能体，要如何避坑？

　　当前，教育智能体已成为推动加快高等教育形态重塑、激活高校高质量发展新动能的强力引擎。从国内高校教育智能体部署的情况看，主要是采取五大策略避坑。

　　一是建设需求和目标方面。构建教师主导、AI辅助的人机协同育人模式，将智能体聚焦于教学辅助、科研减负、服务提效等场景。同时实行差异化建设，头部高校侧重技术研发与创新探索，地方高校聚焦教学适配与服务落地，高职院校强化实训教学赋能，避免同质化盲目建设。

　　二是技术底座和架构方面。采用云端协同、本地部署的混合模式，核心敏感数据留存校内，筑牢数据安全防线。同时，依托“大模型+学科知识图谱”双引擎，优化智能体专业适配性，减少AI幻觉问题。建立智能体安全防护机制，设置算法护栏，定期开展系统漏洞检测、算法公平性评估与功能迭代升级，保障智能体稳定、精准、合规运行。

　　三是治理体系和规范应用方面。一些高校出台了教育智能体建设、使用、运维、评估专项管理制度，明确数据使用、算法应用、师生操作规范。建立事前审核、事中监控、事后评估的全链条风险管控机制，对智能体应用效果、安全合规、育人价值进行动态考评。同时加强师生AI伦理教育，树立正确的智能技术应用理念，杜绝滥用、误用技术的行为。

　　四是人才队伍和发展支撑方面。构建分层分类的教师数字素养培训体系，覆盖基础应用、教学融合、创新研发多个层级，全面提升教师AI教学融合能力。组建跨学科专项团队，吸纳教育、计算机、大数据等专业人才，负责智能体运维迭代与场景创新。通过开设AI教育课程、举办智能体创新竞赛，激发师生创新活力，培育校园智慧教育创新氛围。

　　五是资源共享和缩小校际差距方面。高校依托国家智慧教育公共服务平台，搭建教育智能体资源共享库，推动优质智能工具、应用案例跨校复用。区域高校联合开展技术研发、标准制定与经验交流。深化校企产学研合作，引入企业算力、技术与资源优势，推动教育AI技术成果转化，构建协同共建、普惠共享的发展格局。

高校部署智能体，防范哪些风险和误区？

　　在教育数字化纵深推进的时代背景下，技术缺陷、伦理风险、建设失衡、人才不足等问题，仍是制约其高质量发展的关键瓶颈。因此，高校教育智能体的部署，需要防范四大风险和误区。

　　一是警惕技术固有缺陷。当前，教育教育智能体普遍存在AI幻觉、逻辑推理不足、跨学科融合能力薄弱等问题，易生成错误专业信息，可能误导教学与科研。同时，智能体无法替代教师的人文关怀、价值引领与情感交互，过度依赖技术会弱化教育的育人本质。

　　二是严守安全伦理底线。教育智能体运行需采集海量师生隐私数据，数据采集、存储、传输环节存在泄露、滥用风险。同时，训练数据自带的偏见可能引发算法不公，在评优、招生、教学评价中出现差异化判定，违背教育公平原则。此外，长期依赖AI易导致学生独立思考、自主探究能力退化。

　　三是规避建设应用误区。部分高校存在重技术、轻应用，重建设、轻运营的问题，盲目堆砌智能体功能，脱离教学核心需求，导致设备平台闲置、沦为形式工程。

　　四是破解复合型人才缺口。教育智能体建设运维需要兼具教育理论、学科知识、人工智能技术与伦理素养的复合型人才。高校应注意当前普遍存在的技术运维人员不足、教师AI应用素养参差不齐等问题。

　　技术只是工具。高校教育智能体部署，需要处理好技术创新与教育本质、效率提升与安全合规、自主探索与协同共享的关系，持续优化教育智能体建设与应用体系，持续为高校的高质量发展注入持久的数字化、智能化动能。

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