面对人工智能时代的高校实验室安全治理需求，浙江理工大学打造并投用了AI智能巡检系统，并以此为突破口，积极探索以人工智能提升校园安全治理效能的创新路径。
让数据成为重要支撑
浙江理工大学依托现有管理平台，在实验室场景试点运行AI智能巡检系统，融合图像分析、红外测温等技术，辅助识别异常情况。
AI智能巡检系统可按照设定时段和规则，对巡检点位开展自动巡检，辅助管理人员关注现场变化、发现异常线索，并为梳理重点区域、重点时段提供数据依据。
截至2026年9月27日，AI智能巡检系统试运行已覆盖学校的75间重点实验室、120个巡检点位，累计完成巡检超过14万次。
可以说，AI智能巡检系统投入使用后，一次次巡检记录，让现场情况有迹可循，为校园安全治理的风险排查和现场处置提供了强有力的线索和数据支撑。
AI巡检更具针对性
AI智能巡检聚焦实验室场景的安全治理需求，重点关注场景中的异常高温、在场人员、异常姿态以及叠加风险。同时，采用“智能识别+人工复核”的校园安全治理策略，让技术辅助更好地融入日常安全管理。
1、辅助排查热源风险
结合红外测温信息，识别需要关注的高温情况，为现场核查设备状态、热源及周边环境提供参考。
2、辅助落实值守要求
识别巡检画面中的人员在场情况，结合设备运转情况和场所管理要求，辅助核查应当值守时段内人员是否在岗。
3、提供现场核查线索
对疑似卧倒等人员姿态进行识别，由管理人员结合现场实际进一步核实。
4、突出重点核查对象
当异常高温与现场无人等情况同时出现时，为管理人员优先核查、及时处置提供依据。
“三大能力”实现闭环管理
对高校的校园安全治理而言，巡检时发现异常只是起点，推动问题解决才是关键。对此，浙江理工大学AI智能巡检系统在推动问题闭环管理方面，具备以下三大能力：
1、数据可视化
通过可视化看板，管理人员可以查看巡检记录、了解异常分布、关注重点点位。
2、查询智能化
通过智能问答，可以按场所、时间和风险类型查询相关信息，为日常管理提供便利。
3、闭环机制化
在试运行基础上，浙江理工大学进一步完善异常核查、处置反馈和记录归档机制，推动形成“发现异常—现场复核—落实处置—反馈结果”的工作闭环，让风险有人关注、问题有人跟进、处置有据可查。
结语：未来持续赋能
浙江理工大学以AI智能巡检提升实验室安全治理能力的实践，只是高校运用人工智能技术赋能校园安全的一个缩影。
随着“人工智能+教育”行动计划的纵深推进，AI智能巡检将持续向高校教学、科研、管理等领域延伸，依托智能技术、风险识别与信息协同等手段，推动校园安全治理由“人海巡检”迈向“智能巡检”。
智能时代在为校园安全治理提供强大技术支撑的同时，我们也应看到其所带来的新挑战。AI智能巡检能否真正发挥效能，关键在于提升“及时、精准、高效”的核心能力，唯有如此，方能更好地筑牢校园安全防线。
本文根据“数据浙理”微信公众号发布的《新学期，浙理来了“AI智巡助手”》编辑整理。
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