“让每个专业都长出数智能力。”

 

　　10月29日，“AI启新程 实践出真智”人工智能赋能创新人才培养暨产教融合高质量发展研讨会在山东日照举行。山东外国语职业技术大学（以下简称“山外”）董事长拜文汇在致辞中给出了这个判断。这句话落到操作层面，就是“人工智能+教育”进每个专业、每门课程、每个实训项目。

 

 

　　中国教育技术协会的与会专家指出：产业技术的迭代周期约为18个月，而传统课程更新需要3至5年。教材写完，技术已经换代。麦肯锡预测，到2030年中国AI人才缺口约400万，其中复合型人才缺口170万。山外是全国首批15所职业本科学校之一。在华为的根技术、真实场景与工程方法支撑下，这所学校给出了一种解法。

 

 

　　当天，人工智能现代产业学院正式揭牌，这所学院由山外依托与华为的合作建设。人工智能实践实验室（AIPL）样板点同期授牌，日照市人工智能公共实训基地同日启用。揭牌只是开始，接下来要看的是一份覆盖全校2.3万名学生、每个专业的落地清单。

 

 

　　一套体系有没有落地，最终要看学生做出了什么。

 

　　2026年，山外学生在世界职业院校技能大赛人工智能赛项（职业本科赛道）获金奖。项目做的是听障人士与健听人之间的沟通：手势实时转译成语音，语音再转成数字人的手势。学校升本以来，学生获国家级、省级技能与创新创业竞赛奖项2577项。近三年，毕业生去向落实率均超过90%，专业对口率超过80%。

 

　　更日常的成果发生在训练营里。华为驻校工程师与学校教师联合开设“第二课堂训练营”，学生用华为提供的智能体平台与AI开发工具，做出了13个面向垂直行业的应用，覆盖学习、校园生活、农业与文化传播。其中英语学习应用“拾词 VocaShot”已在国内应用商店上线，汉语水平考试（HSK）智能教学平台服务中文学习，“博物中华”把传统文化做成数字内容，获山东省大学生创新大赛铜奖。

 

 

　　产业界看人的标准正在变。工业和信息化部人才交流中心的与会专家指出，AI 人才需求正从训练大模型的算法人才，转向能把AI装进产品、装进产线、装进业务流程的落地型人才。华为高教军团副总裁范小骞在同一场合给出了相近的判断：岗位重心正从“做AI”转向“用AI”，企业最紧缺的是“懂行业、会工具、能落地”的复合型人才。具体到岗位，制造企业缺的是懂产线工艺、能用AI检测产品缺陷的现场工程师，而不是只会训练模型的人。

 

　　山外那13个应用，做的正是这件事：不是训练模型，而是在用模型解决具体业务问题。

 

 

　　此次揭牌的现代产业学院，由山外依托与华为的合作建设，已建成鸿蒙万物互联等六类实训平台、549个实训工位，开发61项课程资源（含15项华为职业认证课程），华为认证考试中心投入运行；学校由此成为华为在华东地区的全国人才培养示范样板点。

 

　　六类平台分别是昇腾人工智能、鸿蒙万物互联、未来网络、鲲鹏大数据、星辰联合创新和AI通识教育，底座是昇腾、鲲鹏、鸿蒙等根技术。平台之外还有展示中心，以及学校称作“数字心脏”的智算中心（华为微模块数据中心）。

 

　　这些平台的内核是三个“真”：真场景是医疗、电力、金融、制造的真实生产现场；真数据是脱敏后用于教学的企业真实业务数据；真算法是行业生产系统里实际运行的算法。在华为看来，这三个“真”要打通的就是从课堂到产业的“最后一公里”。

 

　　在山外看来，这份清单换个学校也能照着建一份，难的是让这套设施在全校每个专业都真正用起来，而不是做成“单专业AI实训室”。

 

　　为此，山外把这份清单拆到二级单位，七个部门各领一块：通识课归公共教学部，师资培养归外语学院，两个工科专业群分到智控学院和信息工程学院，科研课题、留学生培养、社会培训也各有部门对接。

 

　　支撑这场全校行动的核心设施，是山外在国内率先与华为合作配置的人工智能通识一体机，可支持200名学生同时开展人工智能通识实践教学。这台一体机配合排进全校课表、面向大一和大二全体学生的人工智能通识课，让“人人懂AI”有了具体的课程载体。

 

　　课表排得下来，讲课的人也得跟上。山外推行“双师型”团队建设：专业教师赴企业挂职，企业业务骨干进校讲业务，驻校工程师参与实践教学。

 

 

　　设施、课程、师资都有了着落，剩下的是一个更硬的问题：一所外语类院校，凭什么把AI教进每一个专业？

 

　　先看需求这一头。据科锐国际与得到AI学习圈发布的《2026AI人才市场报告》，近三年大模型应用与智能体（Agent）开发岗位增幅达1748%。这类岗位，最要紧的往往不是代码，而是把业务说清楚的能力——高质量语料本身就是壁垒。业务要出海，语料就得多语种，判断还得多一层文化考量，这恰是外语类院校的积累。外语不是等着被AI替代的科目，而是喂给AI的原料。

 

　　这条路有专业布局的底子：升本以来，山外撤销40个专业、新增31个急需专业，47个专业与区域产业的匹配度达到90%以上；数字信息技术、智能装备两个特色工科专业群先后建成，无人机专业对接低空巡检、农业作业与海洋监测等应用需求。

 

　　专业布局铺好了，接下来是怎么培养人。山外的答案是“1+1+N”人才培养体系。

 

　　第一个“1”是融入专业的外语能力。面向非外语类专业，把语言训练放进贸易洽谈、客户服务、技术资料阅读等业务情境，学生既掌握行业表达，也具备跨文化沟通能力；面向外语类专业，则以“数字外语”拓展方向，融入行业语料建设、智能翻译审校和跨文化内容校验等训练。第二个“1”是以华为根技术为支撑的数字技术能力：鲲鹏支撑数据处理，昇腾支撑模型运行，鸿蒙支撑终端应用开发。这三样都是华为全栈自主的根技术。“N”是对接具体产业场景的专业应用能力，贸易、物流、金融、文旅、智能制造各有业务流程。

 

　　课程分层落地：通识课之外，各专业设“AI+专业”微模块，用于业务分析、方案设计等岗位任务；再依托技术平台开展模型部署、终端开发等训练。

 

　　这套设计要让标准、教材、团队、项目和评价五条线一起转：学校把企业用人标准写进人才培养方案，无人机应用技术、跨境电商两个职业标准被坦桑尼亚、埃塞俄比亚采用；教师与企业导师共编教材，入选国家级、省级规划教材15部和在线精品课程19门。

 

　　两个“1”在一个个专业里合流，“N”才立得住——AI能力长在专业里，不另起一摊。

 

 

　　体系立住了，课堂不改也不行：怎么教、怎么考，都得跟着重排。山外的重排落在两个方向上：一个是为人工智能产业培养专门人才，把产业链、技能链、人才链、专业链打通；一个是用人工智能重构所有专业的教学过程，形成“师+机+生”的人机协同。两个方向共用一套底座。

 

　　这套底座，就是清单上硬件之外的那套“数智大脑”，覆盖教学与评价全流程。

 

　　底座建在华为的鲲鹏、昇腾算力以及Talent AI+实训平台上。山外在此之上自研“山外大模型”：内核是华为ICT产业增训大模型，再以语言、外贸、文旅等优势专业的语料继续训练。模型之上是智能体——学校已上线AI助教、AI助学、AI助训三类智能体，并规划建设500至700个，覆盖全部专业与课程。这些智能体的语料与算法，由学校、教师与企业共同提供。

 

　　智能体被嵌入备课、答疑、实训、评价等教学环节。按学校与华为共同的设计，教师、教材、教法“三教”融合的功能，80%将由智能体承担：AI教法支持启发式答疑与学习路径的动态规划，AI教材按知识点原子化推荐，AI教师以数智分身承担日常辅导；剩下的20%仍归教师——情感支持、价值引导与方法指引，是智能体替代不了的部分。

 

　　更实质的变化在考核标准。当作业由AI布置、学生也用AI完成时，如果只看最终结果，人与AI的位置都会模糊。中国教育技术协会的与会专家给出的解法是：不看结果，看学生跟AI对话时问了什么、怎么接着追问下去。

 

　　通识课不再停留在知识传授，而是教判断：让学生学会核验智能工具给出的答案是否可靠。

 

 

　　这条路山外走通了，剩下的不是一所学校的事。前沿课程与案例、教学实验平台与工具链、高性能算力，这些短板一批院校都得补。华为的做法分三层——课程层导入行业真实需求，提供超过1000门AI通识与专业课程；平台层打通原生工具与生态工具，提供统一的实验开发环境；算力层以鲲鹏、昇腾搭建高性能底座。

 

　　这三层不是零散的资源投放，而源自华为提出的一套“创新—产业—人才”新质人才培养范式：以国家战略为牵引、以产业需求为导向、以技术创新为驱动，把产业一线的技术底座、真实场景和工程方法论，系统性地注入育人过程。山外那15项华为职业认证课程，就来自华为覆盖22个技术领域的认证体系——这套体系每年培训的学员超过30万名。此外，华为在全球2700多所高校建有ICT学院，覆盖 110多个国家和地区，累计培养学生超过100万。

 

　　合作也不是单向赋能。华为把它设计成一个“底座支撑、数据沉淀、造血反哺”的闭环：底层是数智化基座，中层是人才培养与科研，顶层向外辐射社会服务与国际交流。山外沉淀下来的课程、语料与智能体还会回到产业里去；这种能力也不只服务一所学校，而是通过山外服务日照及周边产业。

 

　　技术会不断迭代，留下来的却是产业方法论、全校铺开的落地清单和师生人机协同的习惯。

 

　　这所职业本科学校拿出的这份清单，正是对“让每个专业都长出数智能力”的回答：产教融合走出了校企之间“人来人往”的互访，依托AI底座走向“数实融合”。