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为什么高校人工智能战略很重要？

2025-09-15 中国教育网络

　　人工智能（AI）的快速发展，正在深刻影响着从学生学业成就到学校运营效率的方方面面。高校应建立AI战略基础框架，尤其是在教学科研、数据实践和创新探索等关键领域，并使其与学校使命和目标保持一致，以便从容应对全球教育领域AI应用持续演进的浪潮。

　　提出AI战略目标

　　当前，高校师生正在积极尝试AI技术，大学校园涌现各种AI创新实践。但相关调查显示，多数高校要么缺乏明确的AI战略，要么存在AI战略与学校战略脱节的现象。在此情况下，教育领导者们迫切需要获得有章可循的指导方案和实施工具。学校领导者的职责不是控制创新，而是引导创新。一个精心制定的人工智能战略能够确保学校各利益相关者对AI的探索在共同框架内进行，强化学校价值观并服务于学校的长远目标。

　　对此，托马斯杰斐逊大学校长苏珊·奥尔德里奇（Susan Aldridge）提出了“引领人工智能影响高等教育的四大战略目标”，力求主动引导AI在高等教育领域的应用。

　　目标一：通过课程体系设计，确保学生掌握未来职业所需的AI技能，使学生在日益拓展AI应用的职场环境中保持竞争优势；

　　目标二：运用AI技术赋能教育过程，提升教学效果，强化学生的终身学习能力；

　　目标三：借助AI技术破解教学和管理难题，包括提高学习成果、优化招生策略等；

　　目标四：系统应对高等教育AI应用面临的风险和挑战，建立前瞻机制以预测和应对挑战。

　　高校可以将这些战略目标与实践相结合，让AI更好地赋能学校发展。

　　明确数据隐私导向

　　在高校对AI的相关探索中，数据隐私是最受关注的议题。1EdTech制定的《生成式人工智能数据评估框架》涵盖了以下几个关键维度：

　　明确告知人工智能技术的使用情况；

　　用户选择加入/退出机制；

　　数据来源透明度与质量；

　　数据所有权与治理机制。

　　高校可以利用该框架对AI应用程序进行数据隐私审查，供应商也可以借此自行评估其在AI实践中的立场与定位，以此推动高等教育AI应用的透明度。

　　升级评估框架

　　可以将上述评估框架迭代扩展，新增以下维度以应对更深层次的挑战：

　　偏见与公平；

　　学习成果的有效性；

　　所有学习者的可及性。

　　扩展后的框架在明确数据隐私导向的同时，聚焦公平、实效和全纳，既助力学校评估和引导AI战略，又使教育科技供应商明确AI应用的伦理需求。

　　跨校园协作

　　要确保战略实效，AI战略部署必须覆盖整个学校。AI战略的制定不应是技术部门或教学中心独立承担的职责，还需要学校各部门和院系代表的共同参与。广泛的跨部门合作不仅能强化战略实施的一致性和有效性，更能提升全校师生对AI政策的认同和支持。

　　赋能教师而非增加负担

　　教师们的心声很明确：他们需要的不是额外工作量，而是更多支持。有效的AI战略应聚焦以下维度：

　　节省时间、减轻工作量；

　　优化而不是取代现有的教学实践；

　　即插即用的简易集成方案；

　　持续的专业发展支持和明确的指导方针。

　　当教师获得充足的支持和信心时，才更有可能利用AI技术提升教学效果。

　　动态战略应对变革需求

　　有效的AI战略不是一次性文档，而是一个动态框架。随着AI技术进步，相关政策与实践也应同步迭代。高校需制定明确的AI指导方针，并确保其反映学校的文化理念和育人使命，满足不断变化的教学科研和人才发展需求。AI已来，通过积极主动的采取行动应对变革，高校不仅可以适应未来，而且能够塑造未来。

　　来源：Campus Technology

　　作者：苏珊娜·卡博纳罗

　　编译：项阳

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