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GIS和人工神经网络在现代土地利用变化预测
2008-04-21 中国科技论文在线 张峰;郭嗣琮;宋志英

  以地理信息系统(GIS)技术为基础建立的土地转换模型在经过人工神经网络(ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测,充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能,在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论。利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据,得到清楚的预报因子,还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据,通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势,对土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源有很大帮助。

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