一门课程,能够方便地找到所需资源;遇到知识难点,能够获得及时的学习提示;参与一个项目,能够与伙伴协作、在教师指导下解决实际问题。这些具体的学习需要,正是未来学习中心建设的着力点。围绕人工智能赋能教育教学改革,榆林大学正推进未来学习中心平台建设。
让学习支持贯穿人才培养全过程
教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》,将未来学习中心纳入虚实融合的未来教育空间建设,强调通过智能技术支持个性学习和项目式、探究式育人。在我校建设规划中,未来学习中心将连接课程资源、教学活动、学习支持和质量评价,逐步促进线上平台与线下教学空间协同,让学习服务延伸到课前准备、课堂研讨、课后巩固和实践应用。
结合2026版本科人才培养方案修订,平台建设将服务以学生发展为中心的“三课堂协同—三段双向培养—三融合驱动”人才培养体系,为分方向培养、分类指导提供支撑。学生既可以围绕专业课程补齐知识短板,也可以根据考研深造、就业发展和跨学科学习等目标,选择适合自己的学习资源与实践任务。
以六大模块连接教学与学习
按照现有建设方案,平台拟围绕门户服务、基础教学、智慧课程、智慧考试、质量评价和专业建设六个模块展开,服务“教、学、管、评、建”各环节。
把资源汇聚起来,让师生更容易找到所需内容。平台拟整合现有教学平台、优质慕课和电子图书等资源,汇聚课程资料、案例、作业与学习任务,减少跨平台查找的负担。结合考研、外语学习等需求,逐步完善学习支持服务。
把智能工具用到课程中,让教学支持更有针对性。规划建设AI助教、智能问答、课程知识图谱和学情分析等功能。知识图谱将课程中的知识点及其关系组织起来,帮助学生看清“学过什么、还需补什么、接下来学什么”,也为教师调整教学内容提供参考。
把过程反馈用于改进,让课程建设持续完善。通过作业、测评、听评课和课程目标达成度分析等信息,支持教师发现共性难点、安排针对性辅导,并为培养方案、教学大纲及专业建设的持续改进提供依据。
按现有方案,平台规划建设350门智慧课程,汇聚1000门以上多学科课程资源。建设将注重课程内容与学习任务的匹配,让资源真正进入课堂、服务学习。
在一门课程中看见新的学习体验
以一门拟开展混合式教学的课程为例,未来学习中心所支持的学习过程,可以这样展开。课前,教师发布导学资源和任务,学生通过预习与自测发现疑问;课中,教师结合反馈组织重点讲解、讨论和项目实践;课后,学生利用课程资源与AI助教继续探究,教师根据作业和测评情况开展辅导,并据此改进下一轮教学。
对于学生,平台着重提供学习路径与过程反馈,帮助大家逐步形成自主学习能力。对于教师,平台着重支持资源组织、教学设计与学情分析,使教师能够投入更多精力开展交流、启发和指导。结合榆林区域产业特点,平台还可围绕能源化工、生态治理、智慧农业等领域,探索建设项目广场与学习共同体。例如,将矿区水资源监测转化为跨学科学习任务,引导学生经历资料查阅、数据分析、方案设计和成果交流,在真实问题中理解专业知识、锻炼协作能力。
在师生共建共用中持续发展
平台的价值,要在日常教学与学习中体现。建设应从具体课程和实际需求入手,围绕资源查找、学习反馈、项目协作等高频场景开展试点,根据师生使用体验持续完善,再逐步拓展应用范围。
教师可以从完善一门课程的资源、设计一组学习任务、探索一次混合式教学开始;学生可以从制定学习目标、参与课程讨论、反馈使用体验开始;各学院结合专业特点,将优质课程、实践项目与产业案例纳入共建内容,逐步形成具有榆林大学特色的教学资源。
持续发展还需要教师培训、资源更新和技术服务相互配合。平台应用中,教师承担课程设计、内容审核和评价把关责任;学生在使用AI辅助学习时,应保留思考与求证的过程,遵守课程要求和学术规范。学习数据的使用应服务教学改进与学生成长,并做好个人信息保护。
我们期待,随着建设与应用逐步深入,每一门课程都能获得更有效的教学支持,每一位学生都能更清楚地认识自己的学习进展,在探索与实践中找到适合自己的成长路径。