8月4日，美国国家科学基金会（NSF）发布了一项名为“州级和区域级人工智能基础设施枢纽”的新计划，投入1亿美元，在全美支持建设最多10个区域性AI基础设施枢纽（AI Infrastructure Hubs）。
表面看，这是一份常规的科研资助公告。但细读其设计会发现，资助逻辑变了：这项计划并没有把联邦资金直接用于为某所大学采购算力设备，而是推动一个州或区域内的高校联合起来，共建共享AI基础设施。按照设计，每个州或跨州区域只设一个枢纽，由区域内高校等科研教育机构组成联盟牵头，鼓励企业、慈善机构以及州和地方政府共同参与。
背后的现实是，AI科研对算力的需求越来越大，但并非所有大学都建得起自己的算力中心。NSF在发布文件中指出，目前美国各地AI算力资源的获取并不均衡。这道难题怎么解？这项计划提供了一种值得细看的答案。
不直接买算力，钱花在哪儿？
这项计划的特别之处在于其经费结构。按照设计，单个AI枢纽资助400万至1200万美元，周期五年，额度与其服务的师生规模和资源体量挂钩。
但这1亿美元并不用于采购算力设备；计算、数据、软件等基础设施的建设和运营所需经费，主要由联盟整合多方投入来筹措，参与方包括科研机构、企业、慈善机构以及州和地方政府。NSF的资金主要用于联盟协调、AI基础设施专业人才建设，以及教师培训和课程开发等。
换句话说，这项计划用一笔相对有限的钱，把一个区域的各方力量组织起来，撬动更大规模的区域共建投入。联邦资金扮演的是“催化剂”的角色，这个说法本身出自NSF官方文件。
算力之外，枢纽还提供什么？
从计划文件看，AI枢纽提供的是计算、数据、软件的一体化供给，支持AI驱动科研、学生培养、实验室建设三类场景，部署方式本地、云端或混合均可，由各区域自主设计。社区学院、以教学为主的高校都在服务范围之内，而它们往往也是自建算力能力相对有限的机构。
这些AI枢纽还处在更大的体系中。2024年，NSF已启动国家人工智能研究资源计划（NAIRR）试点，新计划鼓励各枢纽与其对接。从NAIRR这样的国家级资源，到此次推动建设的区域性AI基础设施枢纽，再到高校自身资源，一个多层次AI基础设施共享体系正在显现。
这项计划，标出了什么趋势？
此次新计划的政策指向很清楚：以州或区域为单元整合资源，扩大不同类型高校获取AI基础设施的机会，尤其让资源相对有限的高校也能够参与AI科研和人才培养。
这并不意味着“校校自建”的时代就此终结。NSF的模式本身允许校级算力与共享资源并存，混合部署被明确写进了计划文件。真正值得关注的变化在于：当NSF这样的权威科研资助机构开始用真金白银引导区域共建，“共享”就不再只是理念，而正在成为国家级资助设计中一个看得见的选项。
这项计划的效果还有待观察，但它至少标出了一个值得关注的方向：除了比拼单个机构拥有多少算力，如何通过区域组织和共享机制，让更多高校获得并用好AI基础设施，正在成为AI时代科研基础设施建设的一道新课题。
信息来源：NSF官方公告
监制：余兴真
编辑：张紫微
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