上海大学深入探索人工智能在教育领域的应用，通过构建算力底座平台、大模型开放平台等基础设施，集成科研工具集，开发智能应用，以“千学百科”AI智慧平台（以下简称“AI智慧平台”）建设和应用，全面赋能教学与科研，推动高等教育高质量发展，为培养适应新时代需求的高素质人才提供了有力支撑。

 

 

　　面对人工智能技术的快速发展，上海大学深刻认识到算力作为大模型三大基础设施之一的重要性，自主建设了“自强5000”超算中心，服务全面而先进的教育和科研平台建设与应用。

 

　　在构建算力底座平台的过程中，上海大学采用了高性能计算（HPC）技术，构建了高性能算力集群和异构算力管理平台。通过设计可扩展的架构，平台能够支持不断增长的数据处理需求，确保算力资源的最优配置和任务的高效执行。同时，平台还实施了高效的资源管理和调度系统，通过智能调度，合理分配资源，避免闲置、冲突和浪费，实现了算力资源的高效利用。

 

　　在算力平台的支撑下，上海大学推出多个学科垂类大模型，如上海话大模型、类器官大模型、材料基因大模型及智能体等，为师生提供了丰富的学术资源和研究工具，推动了学科交叉融合和科研创新。

 

 

　　基于高性能算力底座，上海大学打造AI智慧平台，通过闭环驱动“AI+教育”的全流程，实现教学资源的数字化、学科研究的智能化、管理决策的数据化以及学术交流的网络化，全面赋能教学与科研。

 

　　AI智慧平台共有四个核心模块：“千智汇聚”模块聚焦以“新质生产工具”赋能“新质生产力”;“学无止境”模块致力于重塑教与学的新模式，以“AI+课程”助力智能化教育;“百求必应”模块打造具备上海大学特有知识库的智能人“百晓SHUer”;“科创未来”模块面向科研与学习提供一站式大模型和算力开放能力。

 

　　AI智慧平台开发了通用大模型训推平台，提供模型训练和推理所需的工具和接口；创建了大模型应用开发平台，支持AI项目的快速开发和部署。平台提供了先进的生成式人工智能应用端到端全流程开发工具链，能够兼容纳管多领域、多厂商大模型，开放、高效的支撑教学科研及服务领域生成式AI应用建设。平台还提供了丰富的数据集、大模型库和实战教程，为师生提供实践资源和支持，推动科研成果的产出与应用。

 

　　这些核心服务能力的构建，为上海大学的科研和教学提供了强大的技术支持，推动了AI技术在教育领域的广泛应用。

 

 

　　AI智慧平台通过智能化、个性化的教学方式，提高学生的学习兴趣和积极性；通过数据驱动的科研方式，提高科研效率和质量，实现“师-生-智”融合协同的教学新模式。

 

　　在促进学科之间的交叉融合上，AI智慧平台通过集成理工科、社科研究AI工具及普适知识平台，为科研人员提供了全方位的科研支持；提供高效的科研计算环境和数据支持，推动了学科交叉融合和科研创新。

 

　　AI智慧平台通过整合优质教育资源、提供个性化学习指导、支持跨学科学习等方式，实现了教育资源的最大化利用与共享，使得资源能够在师生间、学科间乃至校际间实现流通、共享、共建。

 

　　结语            

 

　　未来，上海大学将继续深化“千学百科”AI平台的建设和应用，不断拓展应用场景和推动产业合作。学校将推动产学研用深度融合，共同推动教育智能化的深入发展。同时，还将注重培养AI人才和推动科研创新，通过开设相关课程、举办培训班等方式提高师生的AI素养和技能水平，为教育智能化的持续发展提供有力的人才保障。

 

　　本文根据“上海教育”微信公众号发布的《构建AI for Education新范式，上海大学打造“千学百科”AI智慧平台！》编辑整理。