进入智能时代，“智改数转”已成为高等教育改革发展的核心命题。苏州大学积极打造数字化、镜像化、智能化的云中大学——“云中苏大”，探索未来大学新形态，为我国高校数智化转型提供了系统性的实践参考。
“云中苏大”建设的内生驱动
苏州大学经过20多年快速发展，完成了从“教学研究型大学”向“研究型大学”的转变。角色转变后，传统管理模式与新发展阶段的适配性矛盾逐步显现：
● 如何突破“中等发展陷阱”实现内涵式提升？
● 如何建立科学的师生发展评价体系？
● 如何破解多校区办学效率瓶颈？
● 如何提升治理能力与战略管理水平？
●如何与人工智能同行重塑教育？
这些数智转型发展的现实诉求，成为“云中苏大”建设的内生驱动。
三阶段演进：逐步迈向云中大学
苏州大学的数智化历经“流程—数据—智能”三个阶段演进：
阶段一：流程驱动期（1995—2015年）
核心是“业务数据化”。1999年基于Lotus Notes平台开发办公自动化系统，完成纸质文件电子化；此后陆续建成办公、教务、人事等业务系统及网上事务大厅，通过统一身份认证实现系统集成。
阶段二：数据驱动期（2015—2022年）
核心是“数据业务化”。2015年“国家大数据战略”推动高校进入数据价值挖掘阶段，苏州大学以“云中苏大”建设为契机，建立数据中台和运营中心（IOC），实现校园运行态势可视化监控与分析，管理模式从“经验驱动”转向“数据驱动”。
阶段三：智能驱动期（2022年至今）
核心是构建“数据+算法+场景”的智能生态。DeepSeek大模型融入“云中苏大APP”，实施人工智能赋能本科教育ETC行动，推动智能技术与教学、科研、生活深度融合，构建“人机协同、智慧共生”的教育新生态。
三阶段演进指向一个目标：构建云中大学。
三维推进：强基+共享+赋能
苏州大学注重顶层设计，按“强基”“共享”“赋能”三大工程推进“云中苏大”建设：
强基工程：开展新型基础设施建设，将AI、数字孪生、元宇宙等数智技术引入大学场域。实现5G与Wi-Fi 6网络全覆盖，引入数字人民币消费场景；合作研发互联互通的智慧教室；打造数据中台“苏大天源”，建立运营中心（IOC），汇集大量数据；开发智慧泊车、能耗监控等系统。
共享工程：推进“一站式门户”建设，上线“云中苏大APP”，集成100多个应用，连接师生、教学资源、教室、实验室、会议室、设备和应用，拉通教学、科研、管理、服务、安全等多方面，APP运行沉淀数据进一步赋能学校治理。推动数据标准化建设，编制数据目录和标准，在保障数据安全前提下实现开放共享，破除“信息孤岛”。
赋能工程：开发苏大鉴略（iSEE），对师生、学院、部门等实体线上线下的静态或动态事件进行数字化镜像，由指标体系赋值，通过画像系统生成画像并形成反馈，驱动实体自我成长和改进。iSEE围绕人才培养等专题制定指标，帮助管理部门精准发现人才培养存在的问题并进行靶向治疗，提升全过程管理精细化、智能化和动态化水平。
机制创新：跨界协同与制度保障
“云中苏大”建设不是技术简单叠加，而是理念、形态与机制的系统性变革。
优化治理架构：建立校企联席会议制度，由学校主要领导与合作伙伴负责人担任联合召集人，统筹推进建设；设立数据资源管理办公室与校长办公室合署，负责资源保障与数据治理；推行首席技术官、首席安全官制度，形成“跨界协同治理”格局。
建立联创机制：联合设立云中大学联创中心，承担顶层设计、项目研发与落实职能；创新采用“1+1+N”生态模式，吸纳行业领先企业加入理事会，整合资金、资源与智力支持，推动成果标准化与产业化。
完善制度体系：制定《苏州大学信息化建设项目管理办法》《苏州大学数据资源管理办法》《苏州大学数据采集目录》《云中大学联创中心运行管理办法》等系列制度，确保建设过程科学规范，保障技术落地。
提升数字素养：管理人员逐步确立数字思维意识，形成“数据核心、技术支撑、用户导向”的管理理念，建立数据驱动的决策机制与技术赋能的管理流程。
五大挑战仍待破解
作为面向未来的系统性变革，“云中苏大”建设仍面临挑战：
成本约束与可持续性困境：大量人力财力投入，技术迭代加速增加沉没成本，需探索“政府补贴、企业投入、社会众筹”多元投入机制。
供需协同与技术适配难题：面对大学需求表达不精准、企业技术适配性不足的矛盾，需双方实现需求与技术精准对接。
系统支撑与协同机制欠缺：“云中苏大”建设涉及人员能力、协作机制、信息平台、评估反馈等，任何一环脱节，都可能让“云中苏大”建设在“最后一公里”失灵。
评估体系与价值衡量缺失：缺乏全生命周期评估，未充分关注师生使用体验与实际价值贡献。需要建立量化与质性相结合、利益相关方共同参与的评估机制。
数字素养与时代适配差距：部分教师与管理者的数智素养滞后于“数字原住民”学生，技术红利难以充分释放。
未来发展的四大方向
面对挑战，“云中苏大”的未来发展方向是：治理升级、价值回归、生态构建和评估革新。
治理升级：从数字化到智能治理。推动“业务上网”向“数据决策”转型，建立首席数据官制度，统一数据标准与治理规范，建设强大数据中台和分析能力，推动管理模式从“部门驱动”向“数据和流程驱动”转型。
价值回归：坚守以人为本的核心。利用智能技术赋能个性化学习，通过学习者画像实现因材施教；将数字素养融入人才培养和教师发展全过程，培养能在智能时代进行批判性思考与创新性实践的未来公民。
生态构建：开放协同与安全并重。打破“围墙思维”，加强与龙头数字企业合作开发“AI+教育”场景；加强与社会、产业深度链接，构建产教融合创新生态；健全规章制度和技术保障，应对数据安全、算法伦理、隐私保护等挑战。
评估革新：建立科学绩效体系。研制科学全面的绩效评估体系，关注数智化对教学质量、科研创新、治理效率、学生发展的实际贡献度，引入多元评估主体和量化与质性结合的方法，推动从“建得好”向“用得好、有价值”转变。
江苏大学打造“云中苏大”的实践表明，高校数智化转型不是技术的简单叠加，而是理念、形态与机制的系统性变革——从内生驱动到政策对接，从三阶段演进到三维推进，从跨界协同到制度保障。这条系统性路径，为高校突破转型瓶颈提供了可借鉴的完整方案。
本文核心观点源于《中国教育网络》杂志2025年12月刊《苏州大学数智化转型实践》。作者：吴鹏（苏州大学纳米科学技术学院） 张惠展（苏州大学云中大学联创中心） 责编：余秀。
京公网安备 11040202430174号
![京网文[2017]10376-1180号](/images/indexnew/www1024.jpg){kind=link}