党的二十大明确提出“推进教育数字化”战略部署,《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》进一步将教育数字化纳入教育强国建设的重要战略任务。与此同时,2025年以来,以大语言模型为代表的生成式人工智能技术加速迭代,正在深刻重塑高等教育的知识生产方式、教学组织模式与治理运行体系,高校数字化转型进入由业务信息化向智能化重构加速演进的新阶段。
在此背景下,高校信息化专项规划已不仅是技术建设方案,更是学校推进数字化转型的重要制度安排,也是连接国家教育数字化战略与学校改革发展的关键传导机制。科学合理的信息化专项规划有助于高校将国家战略要求与学校发展目标有机融合,通过资源统筹、业务协同与制度重构,推动教育教学、科研创新与治理体系的整体优化。同时,规划编制过程本身也具有重要的组织治理价值,其不仅是技术路线设计过程,更是统一思想认识、凝聚发展共识、推动跨部门协同的重要契机。
然而,相较于“双一流”高校,地方高校普遍面临资金投入不足、技术储备有限、数据治理能力薄弱以及复合型信息化人才短缺等现实约束,信息化建设常处于“需求复杂化”与“资源有限化”并存的矛盾状态。当前部分高校在信息化专项规划编制中仍存在重建设轻规划、重技术轻业务、盲目对标、脱离校情等问题,导致规划目标虚化、项目碎片化与实施落地困难。
一、规划体系的层级结构与协同机制
高校“十五五”规划体系具有较为明确的层级结构。其中,学校事业发展总体规划处于统领地位,负责明确学校未来发展的总体目标与战略方向;信息化专项规划则作为学校专项规划体系的重要组成部分,承担着承接学校总体战略、支撑核心业务转型的重要功能,具有承上启下的枢纽作用。一方面,信息化专项规划需围绕学校人才培养、科研创新与治理现代化等核心任务进行能力支撑;另一方面,还需统筹指导各职能部门和学院的信息化建设方向,避免重复建设与资源分散。
从横向协同关系看,信息化专项规划需与教学发展规划、科研发展规划、人才队伍建设规划、校园基础设施建设规划等形成目标协同与资源联动。其中,教学与科研规划决定数字化建设的核心应用场景,人才与财务规划则决定信息化建设的人才保障与资源供给能力。只有形成多规划协同机制,才能实现学校数字化建设从单点系统建设向整体能力建设转变。
在教育数字化转型背景下,还需正确处理信息化专项规划与数字化转型行动计划之间的关系。从时序逻辑看,信息化五年专项规划主要负责中长期目标设计、总体架构布局与能力体系建设,数字化转型三年行动计划则更加聚焦阶段性重点任务与具体项目落地,两者共同构成“战略规划—行动实施”的协同体系。前者强调方向性与系统性,后者强调可操作性与落地性,二者既相互衔接,又各有侧重。
此外,在人工智能快速发展的新阶段,高校信息化专项规划体系正在由传统的基础设施建设导向逐步转向数据能力与智能能力导向。数据治理、人工智能赋能与智能化治理体系建设,正逐渐成为高校“十五五”信息化专项规划的重要核心内容。
二、规划编制的基本原则
高校信息化专项规划本质上是学校数字化转型的顶层制度设计,其编制过程不仅涉及技术路线选择,更涉及治理理念、资源配置与发展模式重构。基于地方高校数字化转型实际,“十五五”信息化专项规划编制应重点遵循以下四项原则。
1.战略牵引原则
信息化专项规划应主动对接国家教育数字化战略与行业政策要求,围绕学校事业发展总体目标开展系统设计。规划目标既要回应国家关于教育数字化、人工智能赋能教育、高等教育治理现代化等战略部署,又要紧密服务学校学科建设、人才培养等核心任务,确保信息化建设方向与学校发展战略保持一致。
2.问题导向原则
规划编制应坚持从学校实际问题出发,以解决制约学校发展的核心痛点为主线,避免脱离实际的“展示型建设”。地方高校信息化建设中普遍存在数据孤岛、系统分散、重复填报、资源共享不足等问题,规划任务设计应围绕这些现实需求展开,突出规划的针对性与实效性。
3.系统协同原则
高校数字化转型涉及基础设施、应用系统、数据治理、安全体系与组织机制等多个层面,规划编制需坚持整体性思维,强化业务、数据、平台与管理协同,推动各类系统由分散建设向一体化融合转变。同时,应统筹教学、科研、管理与服务等核心业务场景,避免形成新的信息孤岛。
4.校情适配原则
地方高校在资金能力、技术基础与人才储备方面与部属高校存在较大差异,信息化专项规划必须充分考虑学校自身资源条件与发展阶段,避免盲目追求“大而全”建设模式。规划既要具有适度前瞻性,又要坚持量力而行,在解决现实问题基础上逐步推进能力提升,形成符合学校实际的发展路径。
在生成式人工智能快速发展的背景下,高校信息化专项规划还应强化“智能引领”理念,将人工智能能力体系建设纳入顶层设计,推动数字基础设施由传统资源供给型向智能能力服务型转变,为教学、科研与治理创新提供持续支撑。
三、规划编制的典型偏差
结合当前高校信息化建设实践,地方高校在“十五五”信息化专项规划编制过程中,普遍存在以下三类典型偏差。
一是战略定位偏差。部分高校将信息化专项规划简单理解为技术建设方案,过度关注系统数量、设备规模与平台功能,而忽视信息化建设对教育教学、科研创新与治理改革的实际支撑作用,导致规划目标与学校核心业务脱节。其结果往往是系统建成但应用不足,信息化建设难以真正融入学校治理体系。
二是建设路径偏差。一些地方高校在规划编制中过度参照头部高校建设模式,盲目追求大平台、大模型、全覆盖,忽视自身资金能力、管理水平与技术储备,导致规划目标过高、实施难度过大。地方高校数字化建设应更加注重适用性与可持续性,而非简单复制高水平高校建设路径。
三是实施机制偏差。部分高校规划文本内容较为完善,但缺乏相应的组织协调机制、经费保障机制与绩效评价体系,导致规划难以持续推进。尤其在跨部门数据治理、业务流程重构与平台整合过程中,如果缺少统一协调机制,容易出现部门协同不足、建设重复以及项目推进缓慢等问题。
上述偏差的根本原因,在于部分高校仍将信息化专项规划视为阶段性文本任务,而非学校数字化转型的动态治理工具。实际上,规划编制不仅是技术路线设计过程,更是学校治理理念重构与组织协同机制重塑过程。只有将规划纳入学校整体治理体系,才能真正发挥其战略引领作用。
四、河南工业大学“十五五”信息化专项规划的编制实践
河南工业大学(以下简称“学校”)“十五五”信息化专项规划编制坚持“业务需求牵引、数据能力支撑、平台体系整合、人工智能赋能”的总体思路,围绕学校“双一流”创建与治理现代化目标,逐步形成“现状诊断—需求调研—目标建构—任务分解—工程落地”的五阶段规划编制路径。
1.明确建设基础与核心问题
现状评估是规划编制的逻辑起点。学校采用规划指标核查与综合能力评估相结合的方式,对“十四五”期间信息化建设成效进行系统梳理。总体来看,学校已基本完成校园网络升级、智慧教学环境建设、网上办事服务优化以及数据中台建设等阶段性任务,信息化基础能力得到明显提升。
与此同时,学校也识别出制约数字化转型深化的三类突出问题:一是资金保障压力较大,人工智能与算力基础设施建设需求快速增长,而地方高校整体投入能力有限;二是数据治理体系仍不完善,业务系统间数据共享程度不足,数据价值尚未得到充分释放;三是复合型信息化人才短缺,尤其缺乏兼具数据治理与人工智能能力的技术队伍。
在总结“十四五”经验过程中,学校进一步认识到,地方高校信息化建设必须坚持“有限资源优先保障核心需求”的原则,更加注重建设重点与投入节奏的动态调整,避免盲目扩张与重复建设。
2.强化多维调研,提升规划编制科学性
为增强规划的针对性与前瞻性,学校围绕政策、行业、高校与校内需求四个维度开展系统调研。
在政策层面,重点梳理国家教育数字化战略及河南省相关政策要求,明确人工智能赋能教育、数据治理能力建设与教育治理现代化等重点方向。
在行业层面,通过参加教育数字化相关会议、调研行业发展报告等方式,分析高校数字化建设的新趋势与新模式。
在高校调研层面,重点关注同类高校在数据治理、人工智能应用与智慧校园建设方面的典型经验,发现当前高校信息化建设正逐步由业务系统建设向数据能力建设、智能能力建设转型。
在校内需求调研层面,学校通过问卷、座谈等方式广泛收集师生与管理部门需求。调研结果表明,“减少重复填报”“强化数据共享”“提升智能分析能力”“加强算力资源供给”等成为各部门共同关注的核心问题。其中,教学科研单位更加关注人工智能教学应用与科研算力支持,管理部门则更加关注业务协同与数据治理能力提升。
3.构建总体目标与任务体系
基于前期调研与问题分析,学校提出“十五五”期间信息化建设总体目标,围绕总体目标,学校将规划任务归纳为五个方面。
一是持续夯实数字基础设施能力,推进校园网络、算力平台与智慧教学空间建设,为教学科研提供基础支撑;
二是深化数据治理体系建设,完善数据共享机制与数据质量管理体系,提升数据支撑治理决策能力;
三是推进人工智能能力体系建设,构建校级AI能力平台,推动人工智能在教学、科研与管理场景中的融合应用;
四是提升数字化治理与服务能力,优化“一网通办”服务体系,推动业务流程优化与治理模式创新;
五是强化网络安全与运行保障能力,完善数据安全与网络安全体系,提升系统运行稳定性与可持续发展能力。
4.完善重点工程与实施机制
在重点工程设计上,学校将原有数字化建设任务进一步整合,形成数字基座、数据治理、智慧教学、智能治理、人工智能赋能与安全保障等重点建设方向,突出数据能力与AI能力建设的战略地位。
在实施路径上,学校重点从五个方面推进规划落地。
一是强化组织协同机制。推动信息化部门由传统技术保障部门向数字化治理统筹部门转型,建立业务部门与信息化部门协同推进机制,促进技术建设与业务改革深度融合。
二是推进平台化建设。坚持“大平台、大系统”建设思路,推动业务系统整合与统一技术底座建设,减少重复建设,提高资源利用效率。
三是深化数据治理。围绕权威数据源建设、数据共享交换与数据应用服务,逐步建立全校统一的数据治理体系,推动数据在教学评价、管理决策与综合分析中的深度应用。
四是推进人工智能赋能。建设统一AI服务平台,为教学、科研与管理场景提供标准化AI能力支撑,推动人工智能由单点应用向体系化赋能转变。
五是探索多元协同建设机制。针对地方高校资金与资源约束问题,通过校企合作、校际合作等方式,探索算力资源共建共享、平台协同建设与安全联防联控等新模式,提升数字化建设整体效能。
总体来看,河南工业大学在规划编制过程中,逐步形成了“需求牵引—数据驱动—平台整合—AI赋能”的数字化建设方法路径,实现了信息化专项规划由项目建设向能力体系导向转变。
五、结论与启示
在教育数字化战略与人工智能快速发展的背景下,高校数字化转型进入由业务信息化向智能化重构加速演进的新阶段。“十五五”时期,高校信息化专项规划已不仅是技术建设方案,更是学校治理体系与发展模式的重要制度设计。
地方高校在规划编制过程中,应更加注重基于校情的问题识别与能力重构,坚持以核心业务需求为牵引,以数据治理为基础,以人工智能能力建设为战略增量,推动数字化建设向能力建设转变。相比单纯追求建设规模与技术先进性,地方高校更应关注建设路径的适用性、资源投入的可持续性以及治理机制的协同性。
同时,人工智能技术的快速发展正在推动高校数字化建设逻辑发生深刻变化。未来高校信息化专项规划不仅需要关注AI应用建设,更需要重视数据安全、算法治理、数字伦理与师生数字素养等问题,推动人工智能由“工具赋能”向“治理重构”转变。
总体而言,地方高校“十五五”信息化专项规划应坚持战略引领与校情适配相统一、技术建设与治理改革相统一、近期任务与长期能力建设相统一,以系统化思维推进高校数字化转型,为教育高质量发展提供持续支撑。
作者:谢日行(河南工业大学信息化办公室主任)
来源:《河南教育信息化》