当前，以生成式人工智能为代表的新一代信息技术，正以前所未有的广度和深度重塑全球教育生态。《中国教育现代化2035》与“人工智能+”行动为教育数字化转型指明了战略方向，推动教育模式加速从规模化向个性化、精准化演进。为深入贯彻落实教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》，全面践行《陕西省推进“人工智能+教育”行动计划（2025—2027年）》要求，西安建筑科技大学开展了“人工智能+教育”融合创新探索与实践。

 

　　在国家政策的布局与驱动下，高校信息化建设的核心命题已从是否接纳技术转变为如何深度融合，即怎样将宏观战略、通用技术与本校的学科特色、育人目标、治理体系有机结合，探寻一条特色鲜明、成效显著的数字化转型之路。教育部连续遴选出三批“AI+高等教育”典型案例，展示了从经验驱动到数据驱动、从单向灌输到人机协同的变革图景，为各高校提供了宝贵的范式参考，也提出了更高的实践要求。

 

　　西安建筑科技大学作为一所以土木建筑、环境市政、材料冶金及其相关学科为特色，以工程技术学科为主体，工、管、艺、理、文、法、哲、经、教等学科协调发展的多科性大学，深刻认识到人工智能不仅是提升管理效率的辅助工具，更是重构教育教学流程、培养具备数字素养与创新能力的未来行业领军人才的战略支点与核心驱动力。为此，学校紧密围绕“安全、高效、融合、智慧”的发展主线，将顶层规划转化为契合西建大实际与学科特质的施工图与实景图，探索一条特色鲜明、成效显著的“AI+教育”校本实践路径。

 

 

　　西安建筑科技大学的人工智能赋能教育转型，遵循顶层规划、分步实施、迭代演进的原则，以《西安建筑科技大学“十五五”智慧校园总体框架》（如图1所示）为纲领性指引，构建清晰的战略蓝图与切实可行的推进路径，确保建设过程始终目标明确、步伐稳健。

 

 

　　该框架明确了以数据为核心、以智能为导向，建设安全、融合、敏捷、可持续的数字基座，全面支撑学校事业高质量发展的远景目标。在这一框架下，人工智能并非孤立的技术模块，而是作为核心驱动力，系统性融入从基础设施到业务应用、从数据治理到用户服务的各个环节与层面，逐步形成一个技术、数据、业务与人深度融合的智慧教育新范式，努力构建支撑多学科协调发展、服务工程技术人才培养特色、安全可控且持续进化的智能化校园环境。

 

　　1.顶层设计

 

　　为避免“烟囱式”的分散建设与重复投资，学校从全局出发，规划了以“一个智能中枢平台、一个全域数据基座、N个智能应用场景”为核心的智慧教育生态体系（如图2所示）。

 

 

　　该体系以校级AI智能体广场作为能力汇聚与分发的智能中枢，以高质量数据治理作为运行动力，最终支撑起覆盖教学、科研、管理、服务的全场景智能应用，目标是实现技术、数据与业务的深度融合与良性循环。

 

　　该平台的能力构建依托于稳健的底层架构设计，具体可划分为以下三个层次：

 

　　第一，智能底座集成了多家主流大模型，形成统一的模型支持体系，提供知识理解、文本生成以及多模态交互等核心人工智能功能。

 

　　第二，教育中台基于上述底座，结合领域知识库与业务数据，通过定向训练与微调，构建具备教育专业知识理解与生成能力的行业垂域大模型。

 

　　第三，业务智能体层面向实际应用场景，通过调用可复用的AI组件并按照业务逻辑进行流程编排，支持教学、管理、学习、科研等多元场景的智能应用开发。

 

　　平台的核心特征在于其可配置性。学生能够依据具体需求，灵活组合与配置智能体工作流，从而快速构建适应特定需求的AI助手，实现复杂任务的自动化与个性化处理。

 

　　2.三年三步走

 

　　顶层设计的落地，需要扎实的阶段性实践作为支撑。过去三年，学校走过了从试点到深化、从工具到生态的发展历程（如图3所示）。

 

 

　　起步探索期（2023年）：聚焦资源积累与场景验证。此阶段重在看见AI、尝试AI。学校启动了基础数据资源的梳理，并围绕迎新、咨询等高频刚需，上线了早期版“笃小实”问答系统。通过在教学、办公等环节引入试点AI工具，验证了技术价值，凝聚了校内共识，为体系化建设做好了准备。

 

　　体系构建期（2024年）：打造智慧中枢与夯实数据基座。在试点成功基础上，工作重心转向建好平台、汇好数据。学校正式规划并建设了校级AI大模型广场，旨在集成多元算力与模型，提供统一的AI能力出口。同时，配套推进数据中台建设与治理规范的制定，为智能应用提供高质量、高安全性的数据资源，标志着我校AI应用进入体系化、平台化发展阶段。

 

　　应用深化期（2025年）：推动场景融合与生态繁荣。学校正式迈入应用为王、生态共创的新阶段。核心任务是在AI智能体广场的基础上，推动AI能力与全校各业务场景深度结合，构建个性化学习中心。通过推广低代码开发，赋能各部门与师生便捷地创建专属智能体，形成覆盖教学个性化、科研智能化、管理精细化、服务人本化的全场景应用矩阵，最终构建起具有西建大特色、数据驱动的个性化学习与精准服务新机制。

 

 

　　基于从战略规划到分层落地的发展路径，确保了学校的智慧校园建设既有前瞻性的架构指引，又有循序渐进的务实举措，为当前智慧教育新生态的逐渐成熟与壮大奠定了坚实基础。

 

 

　　1.教学范式革新：从教师中心到人机协同

 

　　人工智能技术正持续推动教育教学模式的革新。基于此，平台针对当前教育中的核心问题，提出了相应的技术解决方案。在教师层面，为缓解教师在高负荷事务性工作与教学设计创新方面的压力，平台研发了AI助教智能体。通过提供课件自动化生成、跨学科融合方案推荐以及作业智能批改与学情分析等工具，旨在将教师从重复性劳动中解脱出来，为其专注于教学互动与创造性活动创造条件。

 

　　在学生层面，为满足个性化学习支持不足的普遍需求，平台设计了AI学伴智能体。该智能体整合了知识可视化、学术文本润色以及沉浸式语言训练等应用，旨在帮助学生系统地建构知识、提升表达与语言运用能力，从而支持其开展自主、符合个人节奏的学习。

 

　　在教学管理与评价方面，为克服传统评价方法主观性强、缺乏过程性证据的局限，平台引入了基于课堂行为数据的智能分析智能体。该智能体通过对教学过程的动态捕捉与分析，为教学质量评估与督导提供客观依据，推动教学评价体系朝着数据驱动、精准反馈的方向发展。

 

　　2.科研模式升级：从数据堆砌到智能洞察

 

　　为应对科研过程中文献调研耗时、专业分析门槛高以及项目管理负担重等挑战，学校构建了AI科研支持智能体体系。针对文献调研与分析需求，开发了文献调研智能体。该工具接入主流学术数据库，能够协助研究人员迅速完成文献梳理、研究趋势分析以及前沿动态追踪，进而缩短前期调研周期。

 

　　为支撑建筑、环境等优势学科的深入研究，开发了集成专业仿真与分析模型的智能体，辅助研究人员开展数据推演与模型验证，降低专业软件使用的技术门槛。

 

　　针对项目进程管理与成果整理，开发了科研项目管理智能体，可实现项目进度跟踪、里程碑管理以及阶段报告自动生成，让研究人员能够更加专注于核心科研工作。

 

　　3.管理服务进化：从流程驱动到智能主动

 

　　针对传统问答系统在处理复杂咨询时存在困难、缺乏情感交互这一难题，平台对“笃小实”智能服务实施了全面升级，将其打造成基于大模型的统一服务入口。

 

　　升级后的系统不仅能够精准回应一万余条校园常见事务咨询，而且还支持多轮对话、情感识别以及复杂业务流程引导，逐渐成为师生身边的智能化校园事务辅助助手。

 

　　面对提升行政办公效率与管理效能需求，开发了一系列行政办公智能应用，涵盖公文辅助处理、会议纪要自动生成和活动方案策划等方面。同时，构建了面向管理层的“AI驾驶舱”，借助自然语言交互实现关键数据的实时查询与可视化展示，为管理决策提供及时、直观的数据依据。

 

　　为进一步优化线上办事体验，解决办事流程繁琐、填报复杂等问题，平台将人工智能能力深度融入一站式网上办事大厅，实现了流程智能引导、表单自动填充和材料辅助核验等功能，显著提高了事务办理效率和用户体验感。

 

 

　　为应对AI服务分散、师生难以高效获取和利用的现状，学校建设的校级AI智能体广场整合了多款主流大模型，提供从通用对话到专业创作的多元化服务，日均处理师生咨询与创作请求达数千次，已成为校园核心的AI能力供应中心。

 

　　针对传统应用开发门槛高、难以激发广泛创新活力的问题，通过推广低代码开发模式，助力师生自主创建智能应用。目前，校内已自发上架了涵盖教学、科研、办公等领域的数十个智能体，形成了活跃的应用开发生态，初步达成了人人都是开发者的愿景。

 

　　为解决通用AI工具与专业学科深度融合不足的挑战，平台启动了面向特色学科的垂直赋能计划。结合建筑信息模型（BIM，Building Information Model）、绿色建筑等方向，试点建设领域知识库与专业智能体，旨在将AI转化为支撑科研前沿探索与教学模式创新的专用工具。

 

　　通过上述体系化建设，平台有效增强了师生的实际获得感。以“笃小实”为代表的智能服务年交互量已达数万次，显著满足了高频咨询需求；各类工具切实减轻了教师的重复性劳动，并为学生提供了更具个性化的学习支持，师生满意度得以持续提升。

 

 

　　西安建筑科技大学以AI智能体广场为枢纽的智慧教育生态建设，通过引入AI技术，构建开放平台，将AI融入育人全链条，逐步走向泛在智能、自然交互、精准服务的智慧校园发展新阶段。展望未来，学校将继续深化“平台+生态”战略，一方面持续优化平台能力，探索多智能体协同、数字孪生校园等前沿方向，另一方面大力推动AI与智能建造、历史建筑保护、城乡可持续发展等学校优势学科的交叉创新，持续深耕AI赋能实践，培育“人工智能+工程创新”复合型人才。