2023年9月，中南大学计算机学院教授、博导奎晓燕出任信息与网络中心主任。从“做技术”到“管技术”，她最初曾以“从收获表扬到面对批评”来描述岗位转换带来的心态调整。三年过去，被问及这段转型的感受时，她说，目前批评的声音少了一些，但在AI技术飞速发展的当下，更多感受到的仍是重若千钧的责任感和时不我待的紧迫感。

 

　　这种紧迫感，在她2025年牵头建设全校AI通识必修课时变得尤为具体。面向9000多名本科生，AI通识课究竟该怎么上？面对这一真实的挑战，奎晓燕和团队开始了一场艰难的“拆解与重构”。也正是从这门课的备课桌前，她开始重新审视信息化部门在AI浪潮中的真实坐标：当技术不再只是后台的服务器和网线，而是直接走进课堂、介入业务时，信息化部门该如何跨越“能用就行”的舒适区，真正回应师生对“好用愿用”的期盼？

 

 

　　《中国教育网络》：我们注意到，2025年，中南大学培养方案改革，面向全校9000多名本科生开设人工智能通识课，您也亲自牵头了《人工智能基础及应用（通识）B》的课程建设。想先请您聊聊，这门课从无到有的过程，对您有哪些触动或启发？

 

　　奎晓燕：这门通识课包含ABC三个类别，分别面向理工、医学、文史类学生。由我牵头B类课程，既是学校对我的信任，也带来了全新的挑战。

 

　　课程设计中，最大的挑战在于：几千名医学生，专业背景不同，怎么因材施教？具体教什么、怎么教、谁来教？如果只是照本宣科，通识课就成了“读书课”；但如果照搬计算机专业的AI课程，大量的专业术语和数学公式又容易“劝退”学生。

 

　　我们和课程团队反复讨论，也征求了一些头部企业的建议，最终把教学目标落在三个层面：让学生“了解AI、使用AI、评价AI”——分别对应知识、能力、素养。

 

　　在“了解AI”部分，我们结合医学生特点，对教学内容、知识点进行定制化改造。如数据部分，不用通用数据，而是使用医学数据，这样学生理解起来更容易，这种安排也能更好地与医学专业同频共振、同向发力。在“使用AI”部分，把医学行业常用的动作进行拆解重构，引入编程等计算机方法，指导学生利用基础模型，轻量化开发设计疾病预测模型等，提升学生实际操作能力。在“评价AI”部分，注重科技伦理与人文素养的培育，把AI的不足之处与医学行业特殊案例结合进行分析，引导学生建立人机协同中的主体意识，避免陷入“路径依赖”。

 

　　AI通识教育中，我们既要让学生“能”，也要让学生理解“为谁而能”。说到底，技术再先进，教育的根本还是“立德树人”。

 

 

　　《中国教育网络》：您刚刚提到，这门AI通识课的建设过程中您感触良多，那您是否重新思考了信息与网络中心在学校当前育人体系中的定位？或者说，这件事有没有给您在规划部门下一步工作时带来一些新的想法？

 

　　奎晓燕：过去我们常认为，信网中心的主责是建网、运维、保安全、做服务，是保障部门、技术部门；但在推进AI通识课建设的过程中，我们深刻意识到，信息化不仅是办学条件，更是育人内容；网信队伍不仅是技术保障者，更是数字育人的重要力量。学校的育人体系，既包括思政教育、通识教育、专业教育，也必须包括数字素养教育、AI伦理教育、数据安全与网络文明教育。信网中心懂技术、懂平台、懂数据、懂安全，天然具备参与育人、支撑育人、引领师生员工数字素养提升的优势和责任。

 

　　简言之，这次实践让我们重新明确了自身定位：不能只是学校的服务保障部门，更应是学校育人体系中的数字机制核心。我们的工作边界，要从保障运行，延伸到支撑教学、服务科研、参与育人、引领数字文化。

 

　　基于这一新定位，我们对部门下一步工作也形成了三个新方向和新思路：

 

　　第一，把“数字育人”正式纳入中心核心职能。从“建好课”转向“建好体系”，配合相关学院持续做强AI通识、数字素养、网络安全、数据治理等系列课程，让网信资源转化为育人资源，让技术能力转化为育人能力。

 

　　第二，从“建平台”转向“用平台育人”。推动智慧校园、算力平台、数据中心、网络安全体系全面向教师和学生开放，打造沉浸式、实践式数字育人场景，让学生在真实环境中提升AI应用与数字创新能力。

 

　　第三，推动队伍能力向“育人型、复合型”升级。未来，我们的队伍不仅要懂技术、懂运维，更要懂教育、懂教学、懂学生、懂课程建设，真正成为一支能支撑学校高质量发展和高水平人才培养的网信铁军。

 

　　教育数字化的终点是育人，信网中心的价值高地也在育人。我们将以此为新起点，更好地把技术优势和资源优势转化为学校的育人优势和发展优势。

 

　　《中国教育网络》：那具体来看，中南大学信网中心在支撑跨学科融合方面做了哪些工作？是否遇到过一些挑战？

 

　　奎晓燕：在硬基础方面，信网中心已建成计算能力达5.6PFLOPS的平台，服务1328个科研团队，支撑多项国家级重大项目。此外，我们还建成了教学专属云和AI能力中心，部署AI助教、AI学伴、知识图谱等智能工具，推动41门“人工智能+”课程落地。

 

　　此外，我们完成了“智学中南”与畅课、超星等教学平台的课程对接，实现资源互联互通，师生可以跨平台调用优质课程资源。同时，信网中心与本科生院紧密合作，以“人工智能+”为抓手，推进特色AI课程建设，探索师、生、机互教互学的新型教学模式。

 

　　坦率讲，当前的主要障碍不在硬件，而在“人”的层面——教师的教学观念、学生的学习方法都需要更新。AI落地应用还在探索期，没有成熟的规范和现成的经验。需要进一步解放思想，破除路径依赖，走出舒适区，和其他部门协同探索更多可能性。

 

　　下一步，我们将围绕学校“十五五”规划部署，依托AI构建全流程教学体系，精准分析学情、开展分层教学、推送个性化学习资源；同时依托虚拟仿真教学，破解工科、医科实训难点，提升人才培养质量。

 

　　《中国教育网络》：要支撑“AI+教育”，您对信网中心团队未来的能力建设有怎样的规划？您最看重怎样的素质？和几年前相比，这个“画像”有变化吗？

 

　　奎晓燕：围绕学校高质量发展与智慧校园建设目标，我们对团队能力建设进行了以下清晰规划：

 

　　以政治过硬、业务精湛、结构合理、服务高效为总目标，构建三大能力体系：

 

　　一是数字底座硬实力。强化网络、算力、云平台、数据治理与网络安全等核心保障能力，筑牢校园网络与数据安全底线。

 

　　二是业务融合服务力，推动技术深度嵌入教学、科研、管理、师生服务全场景，从“被动保障”转向“主动赋能”。

 

　　三是创新引领前瞻力。聚焦人工智能、大数据、智慧应用等前沿方向，提升技术研判、项目统筹与数字化治理能力。同时完善分层分类培养、双通道发展、常态化培训与考核激励机制，打造一支懂教育、懂技术、懂治理的复合型网信人才梯队。

 

　　我个人最看重三项核心素质：

 

　　第一是政治素养与责任担当。信网工作事关意识形态安全、数据安全与校园稳定，必须旗帜鲜明讲政治、守底线、保安全。

 

　　第二是专业能力与学习能力。技术迭代快，要持续精进、快速适配新技术新平台新工具。

 

　　第三是服务意识与协同能力。信息化以师生为中心，要善沟通、能落地、强协作，把技术转化为实实在在的服务与效率。

 

　　和几年前相比，团队“能力画像”确实发生了从支撑型向赋能型、从技术型向复合型的深刻转变。过去更强调运维保障、设备维护、网络通畅，重在“稳”；现在要求懂业务、懂数据、懂安全、懂治理，既要技术过硬，也要理解教育教学规律、参与顶层设计、推动流程优化、支撑智慧决策。简言之，团队正从“后台保障队”升级为“数字化先锋队”，从保障运行转向支撑创新、服务发展的层面，这也是教育数字化对高校信网队伍提出的时代要求。

 

　　《中国教育网络》：现在很多高校都在推进AI赋能教育，但如何衡量成效是个难题。对于由信息化部门深度参与的AI赋能项目，您认为有哪些指标可以衡量和展现它们的真实价值？

 

　　奎晓燕：我认为最重要的指标有两项。

 

　　一是业务优化覆盖率。AI赋能教育不是传统的把线下业务放到线上，也不是只在现有系统中加一个AI对话窗口。赋能的核心定义是让更多人以更低成本尽可能从“不能”到“能”。

 

　　二是效率提升幅度。AI有没有用，要看整体效率是否真正提升，而不是局部效率。

 

　　比如课件制作。以前一位资深教师做1个90分的课件，需要1小时；现在一位年轻教师借助AI平台，1小时可以生成10个80分的课件，再根据实际需要择优优化，备选空间大了很多。

 

　　再比如人工审核。以前只能工作时间办理，工作人员也辛苦。引入AI平台后，可以7×24小时不间断处理，办事更方便；工作人员实际处理的业务量增加了，但具体付出的工作量减少了，效率反而上去了。

 

　　所以我的判断标准很简单：AI项目实施前后，师生的真实耗时有没有减少？跨部门协作的摩擦成本有没有降低？用户有没有感到“确实比以前方便了”？这些都是可以衡量的。

 

　　“十五五”开局，高校信息化如何破局

 

　　《中国教育网络》：从个案转向全局。今年是“十五五”规划的开局之年，中南大学“十五五”信息化建设的重点方向和战略布局是怎样的？

 

　　奎晓燕：在学校党委的部署下，我们制定了“十五五”信息化建设目标——到2030年，基本建成“数智融合、泛在互联、智能高效、安全可信”的全国一流数智校园，使学校教育数字化整体水平位居全国高校前列。有力支撑学校“双一流”建设和高质量发展。

 

　　智慧校园拟采用“1+3+4+2”总体架构，以一个基础底座、三项核心能力、四类智慧应用、两大保障体系为核心，完成物理校园向数字空间的全维度映射。架构依托底层设施融合、中层能力赋能，推动上层业务场景全面智能化，既破除校园信息壁垒，又以支撑保障体系筑牢运行根基，为师生打造主动、智能、个性化的校园服务。

 

　　一个基础底座，即整合感知、网络、算力三层资源，搭建智能数字底座，依托物联与高速网络融合，为智慧校园应用提供算力数据支撑。

 

　　三项核心能力，即汇聚数据、公共支撑、AI三大能力引擎，形成“全域治理数据、统一中台支撑、AI赋能智能决策”的格局，协同赋能校园数字化创新。

 

　　四类智慧应用，即打造智慧教学、科研、管理、服务四大场景，重塑教学体验、加速科研转化、提升校园治理、实现一站式师生服务，构建高效暖心的智慧校园应用体系。

 

　　两大保障体系，即建立健全体制机制、安全防护两大保障体系，为智慧校园建设提供可持续的安全保障与合规依据。

 

　　《中国教育网络》：结合您从“做技术”到“管技术”的转型，以及牵头全校AI通识课的经历，对于要在“十五五”时期推进AI赋能教育的高校信息化同行，您最想分享的心得或建议是什么？

 

　　奎晓燕：AI赋能教育，是当前和今后相当一段时间内所有高校信息化同行们都高度关注的重点课题。中南大学目前仍处于探索阶段，很多做法也还在向兄弟高校学习请教，谈不上成熟经验，更多是一些个人感悟。

 

　　随着工作不断深入，我越来越感觉到，AI赋能教育不是信息化部门单打独斗就能完成的事业，需要汇聚各方力量形成合力。工作中要主动打破部门壁垒，与教学、科研、学工、团委、后勤、保卫、各二级学院等建立常态化协同机制。信网中心既要提供算力、平台、技术等基础支撑，也要当好“翻译者”——把技术语言转化为教学管理者、科研管理者、职能部门工作人员、一线教师等不同群体听得懂、用得上的落地方案，充分激发院系与教师的内生动力，让AI真正服务于立德树人这一根本任务，而不是让信息化部门独自背负一个“建设项目”。

 

　　做技术时，我们习惯于先看平台、算力、模型能不能实现；走上管理岗位后，我才更深刻地意识到，AI赋能教育的核心从来不是“炫技”，而是能否解决师生的真问题。推进工作前，需要先下沉到职能部门、一线行政岗位、学院、课堂充分调研，分清哪些场景适合用AI提效、哪些育人环节必须坚守人的主导地位，避免出现重建设、轻应用、重工具、轻实效的倾向。与此同时，必须提前筑牢底线，将人工智能伦理规范、数据安全、学术诚信等规则前置，在开放创新与风险防控之间找到平衡点。

 

 

　　从“做技术”到“管技术”，从“收获表扬”到“直面痛点”，奎晓燕的三年转型，也恰是高校信息化部门在AI浪潮中破茧成蝶的缩影。在她看来，信网中心的位置正在从“保障”部门走向“桥梁”——不只是把底层的网络与算力之路修好，更要把师生安全、高效地送达数字时代的彼岸。而“育人”，正是这座桥唯一且坚定的通向。

 

　　“信息化不仅是办学条件，更是育人内容。”当AI深入课堂、融入管理、赋能科研，信网中心便不再仅仅是默默无闻的“修路人”，而是主动破局的“造桥者”。桥的一端是日新月异的技术，另一端则是教育教学最真实鲜活的场景。正如奎晓燕所言，教育数字化的终点是育人，而信网中心的价值高地，正在这片深耕不辍的育人沃土上，不断向上延伸。