“故障分析、运维等环节我们已经用上了AI，效率确有提升；但Token成本高企、生成方案仍需人工把关，高级网管和系统管理员一时还替代不了。”在内蒙古科技大学信息化建设与网络管理中心主任杨彦侃看来，AI给信息化部门带来的远不止效率。与此同时，对人才的要求也从懂技术拓展为懂AI、懂业务、懂教学科研全流程的复合型人才。
信息化部门应用AI的现状
《中国教育网络》：信息化部门主要在哪些方面应用AI？在使用AI后队伍的人均效能是否发生了变化？在AI替代部分工作内容后，是否也产生了新的职责或隐形负担？有哪些工作是AI无法替代的？
杨彦侃：目前，在运维方面，我们已经开始使用AI，主要应用于告警降噪、故障分析以及提供故障解决方案。在使用AI之后，运维老师的效率有所提升。
然而，在实践中我们也面临两个现实瓶颈：一是AI调用带来的Token成本较高，资金投入压力大；二是出于风险控制，AI生成的自动化执行方案仍需人工审核。因此，在当前阶段，AI还无法替代高级网管或者系统管理员。
《中国教育网络》：“AI+教育”的发展理念之下，学校对信息化部门的期待是否有所改变？信息化部门新增了哪些工作内容？这对信息化队伍的能力提出了哪些新要求？
杨彦侃：学校将数字化转型的统筹协调与落地实施职责赋予信息化建设与网络管理中心（以下简称“信管中心”），这要求信管中心在承担日常运维服务的同时，必须同步推进顶层规划设计。
当前，信管中心还需牵头统筹AI在教学、科研及管理服务中的全面应用。这意味着对我们的能力要求已经从懂技术，拓展为懂AI、懂业务、懂教学科研全流程，有能力利用AI解决问题的复合型人才。未来，通过信管中心搭建的低代码智能体开发平台将邀请广大师生参与AI智能体的开发，这样既能解决人手不足，也能真正让AI用起来。
AI对信息化队伍的影响
《中国教育网络》：目前贵校信息化团队的编制情况如何？是否有外包岗位？职称序列情况是什么样的？AI对编制是否产生了影响？
杨彦侃：目前学校信管中心有10人：5人有正式编制，2人是人事代理编制，3人是服务岗。高级工程师1人，工程师5人，其他为助理工程师。5个外包岗位，负责网络、数据中心、系统、安全的运维。
目前，我们信息化队伍中还未出现AI替代人员的情况，但已显著提升员工的个人工作效率。鉴于信管中心长期面临人力紧缺的现实，AI的引入缓解了人手不足的压力。
《中国教育网络》：您现在招聘主要考虑哪些因素？最紧缺的是哪类人才？这两年招人和从前相比是更容易还是更难？
杨彦侃：我们招聘主要考虑的是候选人的学习能力和学习态度。由于当前高等教育信息化领域尚无完全对口的成熟专业，我们更看重人才在实践中成长的潜力，而非既有经验。我相信，具备强大学习能力和良好学习态度的人才会在岗位中快速成长。
当前我们信管中心最紧缺的是既懂高校业务、又具备数据治理与分析能力的复合型人才。在招聘方面，硕士层次引进相对顺利，但博士招聘难度较大，主要受制于学校地处西部，对高端人才的整体吸引力不及北上广深等一线城市。不过，随着全国博士毕业生规模的持续扩大，未来的引进有望逐步改善。
在人力资源补充方面，我们已经探索出“第三方外包+学校师生低代码自开发”的双轨模式，有效缓解了部分人力压力。目前师生自主开发的各类应用已累计达20多个，初步形成了共建共享的良性生态。
如何引入、留下、用好人才
《中国教育网络》：“引不进、留不住、用不好”是许多高校信息化部门的痛点。您认为最能留住技术人才的高校优势是什么？对人才的吸引力方面，事、人、文化、平台，您认为什么最重要？您有哪些引进、留下、用好人才的经验可以分享给大家？
杨彦侃：我认为高校最大的优势是稳定：高校工作环境好，不需要经常出差，又有正常的休息假日，工作比较稳定。但是缺点也是稳定，这意味着工资待遇难以与同级别的IT企业比肩。
在人才吸引力方面，我认为平台最重要，因为一个好的平台能让个人努力产生更大的乘数效应。而在人才留存方面，关键在于为年轻人提供持续成长的空间：支持学历提升、技能精进，并营造归属感，这才是留住人才的根本之道。
《中国教育网络》：在预算有限、业务繁忙的常态下，如何营造学习型文化，让团队主动拥抱AI而不是被动接受任务？
杨彦侃：在AI赋能团队建设方面，我们采取了四项具体措施：一是组织专项培训，帮助大家系统掌握提示词构建方法。二是为大家报销AI工具订阅费用，降低尝试门槛，鼓励日常使用。三是积极引导大家申报AI赋能项目，以项目实践带动能力提升。四是工作考核中引入AI应用要求，我们要求在中心层面汇报方案前，需先利用AI进行分析研判，以此倒逼AI工具的常态化使用。
《中国教育网络》：AI时代的队伍结构是否需要优化？您认为目前是否有需要转型的岗位？如果是的话，应该如何转型？
杨彦侃：实际上，我们的队伍结构一直在优化，和AI时代没有关系。比如过去，打字员是一个独立岗位，现在几乎所有人都会输入文字，打字员岗位不复存在。AI时代也是一样，AI运维、AI客服就可以替代很多原来的运维岗位工作。因此，我们需要对原有岗位人员进行培训，推动其向更高价值角色转型。同时，鉴于AI目前还存在幻觉等问题，完全替代还不现实，仍然需要人机协同来解决问题。
未来图谱
《中国教育网络》：这两年，信息化部门在学校的战略地位是否有所提升？AI的应用使个人效能提升的同时也产生了许多新的与AI相关工作内容，信息化部门是否需要承担更多战略职责？
杨彦侃：近两年来，在学校党委的大力支持下，我们部门的战略地位已从传统的支撑保障层级，提升至全校数字化转型的统筹层级。
目前，学校网络安全和信息化建设领导小组以及“人工智能+行动推进办公室”均设置在我中心，我们定期组织召开专题会议，汇报网络安全、信息化建设和“人工智能+行动”推进情况。
与此同时，AI应用的深入推进也带来了学术伦理、安全隐私、个人信息保护等一系列新问题，使我中心承担了更为多元和复杂的任务，对人才队伍的专业能力和综合素质也提出了更高要求。
《中国教育网络》：展望未来3～5年，您对高校信息化人才队伍建设的构想是什么？在您看来，“未来队伍图谱”是什么样？
杨彦侃：关于未来信息化队伍建设，我认为应从以下四个维度系统推进：一是用好外部力量。持续推动运维与开发的外包服务，建立标准化的外包运维规范，通过有效的检查监督机制，驱动外包服务质量的持续改进。二是强化校内队伍能力。信息化队伍要具备管理和技术的双重素养，能够制定规范、监督执行、复盘优化，形成闭环管理能力。三是培养核心关键人才。重点培养数据管理与AI应用领域的核心人才，确保关键业务掌握在学校内部，构建“信息化部门统筹+职能部门协同”的人才梯队。四是赋能师生自主开发。全面提升师生数字化素养，构建低代码应用和智能体开发平台，让广大师生根据自身需求自主开发，形成共建共享的数字化生态。
《中国教育网络》：关于在AI时代带信息化队伍，您有哪些经验分享给大家？
杨彦侃：在推动AI应用方面，一方面我们通过专项培训、Token订阅支持等措施降低使用门槛，激发大家的应用意愿。另一方面，我们将AI能力纳入考核体系，引导大家认识到，AI应用能力将影响职业发展空间。
归根结底，我认为团队凝聚力、归属感的建设是带队伍的关键。只有大家愿意在这里工作，才会产生学习的动力，进而主动拥抱AI。
来源：《中国教育网络》2026年6月刊，原标题为《从支撑到统筹 一只西部高校信息化队伍的转型之路》
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