这场讨论并非杞人忧天。据数据统计，当前互联网上的自动化流量是人类流量的8倍。换言之，互联网上的用户不再仅是人类。而互联网最初构建时也只是为人类所使用，那么，大规模的AI流量将对互联网基础设施造成何种影响？
与会专家普遍认为，尽管当前尚未看到AI流量压垮互联网的明确迹象，但AI推理与智能体应用的快速发展，正在对互联网基础设施提出全新要求。更值得关注的是，电力供给、光纤传输与数据中心容量已成为比网络本身更紧迫的瓶颈。与此同时，AI计算资源高度集中，若不加干预，可能进一步加剧全球南方的数字鸿沟风险。
互联网长期形成的“去中心化、开放互联”机制虽仍具生命力，但能否承载智能体时代海量的Token交互，尚无定论。
面对这些挑战，研讨会上的观点交锋颇具启示。争论的焦点包括：大规模推理和智能体AI是否会因极高流量压垮现有架构？公共互联网是否会在某个明确期限内崩溃？AI生成视频究竟是净增流量还是对既有消费的替代？现有尽力而为的网络是否适应AI？AI是否会导致互联网架构碎片化等。这些分歧本身恰恰说明，问题尚处于讨论的早期阶段，远未形成共识。
他指出，AI只是运行在互联网上的又一个应用，正确的思路是开发通用构建模块，并使其足够优秀，能够将AI作为众多用例之一来予以支持，而非专门为AI量身定制特殊方案。
回顾历史，互联网诞生半个多世纪以来，经历过无数技术浪潮的冲击，其核心设计原则——开放、透明、端到端，展现了惊人的适应力。AI带来的挑战固然真实，但互联网的真正力量恰恰在于它不为一事一物而设计，却能承载万事万物。
互联网是人们所推崇的众多创新（包括AI）的基石，守护好这块基石，既需要技术社群坚持开放、通用、可互操作的架构原则，也需要全球各方持续参与、共同演进。AI时代的互联网，无论将有什么样的变化，不变的应是开放互联的基本原则，以及持续演进的韧性。
来源：《中国教育网络》2026年6月刊
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