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守正与拓新：人工智能时代的教育路径选择

2026-04-13 中国教育网络

　　面对人工智能（AI）席卷而来的浪潮，教育领域正站在一个关键的十字路口：是任由技术接管人类的认知过程，还是利用技术开辟智能的新疆域？清华大学李星教授近期关于AI教育的思考，不仅是一份务实的改革构想，更点明了一个核心问题——在教育中，我们该如何与AI相处。

　　他的答案很清晰：必须通过制度与方法创新，主动应对——既要防御AI对基础能力的侵蚀，也要驾驭它来改造学习过程，最终为人类智能开辟新的探索前沿。

　　首先，在基础教育阶段，策略应是明确的“防护”。AI的能力进步让人往往倾向于用其完成那些基础性的脑力任务，但如果这种替代过早地发生在基础阶段，后果将是毁灭性的。低层次的重复性脑力劳动绝非无谓的消耗，而是构建人类底层知识体系与思维框架的必经之路。剥夺了这一过程，学生将失去应对复杂非例行任务所需的“肌肉记忆”。因此，李星教授主张教育必须回归对读写、逻辑、计算等基本能力的培养。而对于生存技能与协作能力的进一步强调，本质上是主张在AI难以触达的社会性任务领域修筑防火墙，确保人类在技术浪潮中保有生物性的核心竞争力。

　　进入高等教育阶段，策略则需转向“鉴别”与“驾驭”。此时，学生已具备基础思维框架，挑战在于如何让他们在更复杂的任务中有效利用AI。传统的以论文、报告为产出的考核方式，在AI高效的生成能力面前正面临系统性失效，如果学生只是用AI堆砌材料生成论文，那将不是学习，而是将高阶思考外包给机器。对此，李星教授提出了看似“复古”的解法：重视闭卷考试和口试。这并非“开倒车”，而是精准的压力测试。即时互动和深度追问能识别出学生真实的理解深度与逻辑洞察，从制度层面确保评价奖励的是人的智慧，而非工具的效能。

　　在筑牢根基并学会驾驭工具之上，教育的高阶使命是开辟新的探索前沿。李星教授提出的“一年制毕业设计”与“学科专网”构想，正是这一逻辑的延伸。比如，在通过AI搭建的高仿真虚拟环境里，学生可以亲历一场技术变革中的战略抉择。这时，AI的角色就不再是代笔，而是那个搭建复杂沙盘的“超级助手”，提供数据和模拟环境；学生则成为决策的核心，专注于战略推演和全局判断。这真正实现了“人机协同”：AI负责提供数据与环境支持，人类则负责输出战略思维与宏观决策。这不仅能将学生从琐碎任务中解放出来，更强制性地将教育导向了高阶价值的创造。

　　最后，一切创新都必须植根于稳健的制度环境与底层技术保障。任何技术的收益分配都取决于其背后的规则框架。李星教授构想的IPv6学科专网，是在数字世界建立的一套有利于创新的安全准则。面对AI难以避免的“幻觉”或不确定性，传统的实用主义倾向于彻底消除，但这往往会扼杀非共识的灵感。通过逻辑隔离的专网，研究者可以在受控环境中引导智能体进行高强度辩论，将风险锁定在特定范围内。而IPv6赋予每个智能体的“数字身份证”，则从技术底层解决了风险溯源问题，确保在可管理、可信任的前提下，赋予人类与AI共同探索未知的自由。

　　综上所述，李星教授的构想描绘了一条清晰的路径：夯实AI无法替代的基本功；改革被AI冲击的考核与培养模式；为利用AI进行前沿探索搭建安全的创新环境。三者共同指向一个内核：教育的核心任务，需从传授确定知识，转向塑造人在与技术共生中不可替代的复杂能力。这不仅是方法上的修补，更是重心的根本性调整。

　　作者：陆俊秀（横琴粤澳深度合作区至臻当代发展中心）

　　责编：胡渲悦

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