面部识别技术令隐私保护组织苦恼。目前，司法部门，甚至一些教堂，都在采用面部识别技术去识别普通人。因此，随之而来的隐私保护问题正变得越来越严重。

　　近期，一种名为“无人脸识别系统”（FRS）的算法能利用不完美、不清晰的图片去识别个体。这一系统用大量照片去训练神经网络，而这些照片中包含清晰和不清晰的图像，神经网络随后即可利用人物头部和身体的相似性去完成识别。

　　FRS 并不是唯一的算法。Facebook曾开发过面部识别算法，识别模糊人脸的准确率达到83%。不过，FRS或许是首个完全基于神经网络的系统，充分利用多种信息去进行识别。FRS的开发者是德国萨尔布吕肯马克斯·普朗克研究所的研究员。

　　研究人员也提到了隐私保护问题：“从隐私保护角度来看，这一结果应当引起关注。很有可能，类似这一系统的其他系统已经在线运行。我们认为，计算机视觉行业有责任去量化及宣传用户照片的隐私问题。”在实际情况下，这类算法被全球各国政府、司法部门和军方使用可能只是时间问题，这将使人们受到更多的监控。（来自：The Next Web）