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曾腾：北京大学教学资源数智化建设实践

2026-06-29 中国教育网络-微信公众号

　　当前，人工智能技术快速演进、广泛应用，深刻重塑着知识供给模式和科研创新范式，促使教育内容、教育模式、教育形态深刻变革。

　　北京大学教师教学发展中心作为北京大学教学信息化建设的重要实施单位，积极把握大模型与智能体技术的发展机遇，进一步扩大北京大学优质教育教学资源的社会辐射范围，形成“人工智能+教育资源”融合发展的“北大方案”。

　　北京大学全媒体教育资源中台建设

　　北京大学教师教学发展中心以“线下采集、线上赋能”的总体建设思路，搭建北京大学全媒体教育资源中台体系。

　　该中台采用分层架构设计：向下对接全校300余间公共教室录播系统，实现教学资源常态化采集；中间层与教务课表系统打通数据链路，保障业务协同；向上为北大教学网、教学媒体资源服务平台、培训平台、“好学”移动应用等前端业务系统提供全域资源支撑，共同形成资源服务教学业务的完整闭环。

平台模型设计图

　　为丰富资源供给、提升资源质量，中心建立了跨部门协同共建机制：与教务长办公室联合实施“卓越教学纪实计划”，系统记录优秀教师的课堂教学风采；与北京大学融媒体中心合作推进“‘光影北大’文脉数智传承项目”，运用AI技术对学术大师的珍贵老旧影像进行画质修复与内容活化，并通过融媒体矩阵进行广泛传播；与其他部门协同构建跨部门联合选题机制等。

　　截至目前，平台已累计采集全校43000门次，超140万学时的全程课堂实录，近8000讲学术讲座及上百个教学专题模块，沉淀了海量课程数据与学生在线学习行为数据，基本完成了教学资源数字化转型的规模化建设目标，实现了教学业务数据化的积累过程。

　　未来，中心还计划依托AI技术实现“数据再业务化”，针对临近退休的资深教师、两院院士等群体开展特色教学学术资源采集工作，逐步构建覆盖多元主体的资源共建共享格局。同时，继续实施“数智教育资源联合研创项目”，深度挖掘存量数据资源，探索教学数据的智能化应用路径，研发适配真实教学场景的智能化工具，为师生提供更高质量的智慧教学服务。

　　北京大学教学媒体资源服务平台

　　作为全媒体教育资源中台体系的核心载体，北京大学教学媒体资源服务平台是集空间、平台、资源、工具、服务于一体的一站式综合性教学媒体服务平台。包含热门推荐、课程视频、课堂实录、获奖教师风采、讲座网、专题活动、媒体工具集、教室资源、备课资源、校内直播服务、专业演播室预约等多元服务模块，实现了资源生产制作、内容分发传播、工具支撑服务、平台运营管理的全业务流程闭环。

　　课堂实录模块通过采集原汁原味的全程课堂教学录像，为学生提供课后知识巩固、考前复习的支撑服务，现已成为学生高频使用、高黏性的线上自主学习渠道；

　　云端智能视频剪辑工具是北京大学自主研发的视频剪辑工具，它可以帮助老师将视频转成文本，以文档形式进行剪辑，由软件自动识别视频裁剪位置，极大降低教学视频剪辑的技术门槛，帮助教师无需专业视频编辑技能即可快速完成教学视频的剪辑加工；

　　学术讲座网模块每日更新北京大学精品学术讲座的信息与视频资源，不仅服务于校内师生，也获得了校外学习者的广泛好评。

　　以上三大特色功能模块获得了师生的广泛认可与高频使用，有效解决学生复习资源不足、教师视频编辑门槛高、优质学术资源辐射范围有限等核心痛点。

　　未来，北京大学教学媒体资源服务平台还将围绕AI原生应用，在技术架构与服务效能层面进一步提升数据资源的利用效率和智能体任务执行效果，推动优质教学数据的深度挖掘与有序流通利用。

　　智能体时代下的未来智慧教学图景

　　未来智慧课堂建设将以AI原生应用为核心导向，人工智能将作为独立参与主体嵌入课堂教学全流程，形成“教师—智能体—学生”三元互动关系与三向赋能机制。

　　在这个趋势下，教师不再是学生获取知识的唯一核心入口，学生对知识与技能的习得会更多依托AI伴学服务支持，学习路径更加多样化。传统课堂的形态及组织范式也将发生系统性变革，教师需要重新思考并探索如何与智能技术协同育人，适配AI时代下“传道、授业、解惑”的核心功能与价值内涵。

　　作为教育领域的新质生产力载体，类似OpenClaw这类轻型智能体形态，将成为教师智慧教学和学生AI伴学的重要抓手，成为教师教学创新与学生探究式学习的“能力放大器”，能有效降低教与学过程中的重复性劳动成本，显著提升教学科研的整体效能，主要体现在四个方面：

　　本地化自主执行能力，可通过命令行接口直接调度本地计算设备的软硬件资源，打破了传统问答式AI仅能输出信息、无法落地执行的能力边界；

　　长期记忆机制，可永久存储用户偏好、实践经验、错误案例等知识，执行任务时能自动调取相关记忆嵌入上下文，避免了对话上下文丢失导致的指令重复输入问题；

　　多智能体与多工具协同调度，作为通用大模型与用户计算环境的中间代理层，可按需调用领域专属模型、专业智能体及工具链，通过分布式协作完成复杂任务；

　　可拓展的能力进化路径，基于标准化的Skill范式实现任务逻辑的可复制、可迁移，支持智能体快速习得复合型专业技能，实现自身能力体系的持续迭代。

　　以上四项能力可深度赋能教学设计、课堂实施、课后评价、学生自主学习等教与学全流程，随着智能体技术形态与功能的不断完善，将为构建更加开放、协同、智能的智慧教学生态提供强大的技术支撑。

　　“十五五”时期高校智慧教学新样态

　　面向“十五五”，随着人工智能技术的进一步成熟和应用，高校智慧教学环境还将迎来虚实融合、全域互联、安全防护的新样态。

　　教学空间将呈现虚实融合形态。以前建智慧教室更多是加录播、互动屏这类硬件，未来会是实体和数字空间同步迭代：实体教学空间会普及更多智慧交互终端，数字教学空间则会搭建起以大语言模型、智能体为核心的新型软件支撑体系，类似AR智能眼镜这类载体也会逐步落地，以数字智能技术赋能实体教学空间，实现虚拟资源和真实课堂场景的无缝联动，让智能技术真正融入到教学活动的各个环节里。

　　教学数据将呈现全域互联互通形态。打通校内不同业务系统、不同学院之间的数据壁垒，甚至推动校际之间的数据共享与流通。同时，结合国家数据局关于数据产权“三权分置”的规定，建立健全统一的教学数据流通机制，让高校优质教育资源流通更顺畅，真正实现教育数智化的普惠价值。此外，进一步夯实教学数据基础设施建设，构建面向大模型的高质量课程数据集与AI学术语料库，推动高校优质教学数据的深度挖掘与有序流通利用。

　　教学网络将建设更加适配AI生态的安全防护体系。面对智能体深度融入教学环境后的网络安全挑战，将加快构建智能体网络安全防护体系与等保评价机制，进一步探索“以AI护AI”的新型安全技术路径，为智慧教学的健康发展筑牢安全屏障。

　　最终，教师、学生、智能体、资源平台四者环环相扣，形成多主体协同的闭环生态。让智能技术真正融入教学活动的各个环节。

　　教师借助智能体完成重复性事务性工作，将精力聚焦于创新性教学设计与个性化育人，实现减负增效；学生通过智能体获得定制化、精准化的学习支持，自主学习的可选路径得到进一步拓展；智能体作为人机交互的中介节点，推动人机协同模式从特殊场景应用转向常态化、全流程落地；资源平台则构建起面向人类主体与智能主体的双向赋能机制，既为师生提供资源服务，也为智能体运行提供高质量数据支撑与工具调度能力。

　　未来，北京大学还将持续深化人工智能与教育教学的深度融合，不断探索智慧教学的新场景、新模式、新样态。始终坚守教育核心价值、深度挖掘科技赋能潜力，坚持以人为本、优质公平、开放安全的发展方向，稳步推动教育向全要素智慧生态转型，以实际行动赋能教育强国建设。

　　作者：曾腾（北京大学教师教学发展中心教育媒体与资源建设室主任）

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