分析了经典的Horn-Schunck光流计算模型、水平集方法与Chan-Vese分割模型的原理，提出了一种基于光流法与水平集方法相结合的运动对象分割算法，目的在于根据图像序列或视频图像中两帧图片信息分割出具有不同运动信息的运动对象。该算法将Horn-Schunck光流模型结合到Chan-Vese分割模型中，从而使水平集根据不同对象的不同光流场进行演化，最终分割出不同的运动对象。本文详细介绍了两相运动分割与两个水平集的多相运动对象分割能量函数及其计算方法，并进行了相关实验。实验结果表明：该算法能较好地实现图像序列的运动对象分割。

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