随着算力、算法与数据深度融入行业脉络，教育系统正经历一场深层次的系统性重塑。这不仅关乎人工智能通识课程的普及，更是对高等教育核心命题的深度回应--在人工智能重塑生产力的当下，如何培养出能够精准对接产业需求、解决复杂问题的高素质应用型人才？

　　2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出推动专业智能化升级。而在国家文件出台之前，安徽省已快速行动--构建了“1+M+N”人工智能通识课程体系，建成覆盖22万高校师生的省级AI智慧教育公共服务平台，并加紧研制《安徽省推进人工智能+教育行动方案（2026-2030）》。

　　政策导向明确，地方实践先行。4月23日，“AI启新程，实践出真智--人工智能时代AIPL赋能教学创新研讨会”在合肥经济学院召开，来自全国70余所高校的专家共话产教融合新路径。会上，学校与华为合作共建的3个人工智能实践实验室（AIPracticeLab，简称AIPL）正式揭牌启用。

合肥经济学院人工智能实践实验室（AIPL）揭牌仪式

　　这是继北京理工大学之后全国落成的第二个AIPL实验室，也是全国首个民办本科高校产教融合AIPL实验室。它不仅是对国家《行动计划》的积极响应，更为应用型本科院校布局AI教育新赛道提供了可复制、可推广的“安徽样本”。

　　一、源头活水：以根技术化解产教“两层皮”

　　过去很长一段时间，高校人工智能教育常面临“巧妇难为无米之炊”的尴尬：教学环境缺乏真实的算力支撑，实训内容与行业实践严重脱节。

　　“产教融合最难之处，在于打通人才培养与产业需求的最后一公里。”与会专家指出，打破“两层皮”的关键，在于将真实的产业环境引入校园。合肥经济学院副校长郭亮坦言：“如果没有华为的支持，学校无法独立开设这些AI+核心课程。”

　　为此，合肥经济学院在AIPL实验室建设中夯实了基础工程：全面引入华为软硬自研的创新底层技术。华为高教军团总裁杜敏介绍，华为将行业实践中积累的真实案例、脱敏数据及工程化工具直接注入实验室，实现“真场景、真模型、真数据、真算法”。

　　这意味着，实验室运行的不再是单纯的模拟案例，而是基于盘古大模型和自主创新算力平台支撑的真实业务场景。华为更将其全球服务团队30年积累的行业场景与运维经验萃取为教学资源--相当于把一位拥有多年实操经验的资深工程师请进了课堂。学生在校期间，即可提前接触代表未来趋势的软硬自研技术生态。这种从底层架构到应用场景的“全景平移”，确保了教学内容与产业前沿的同频共振。

　　二、场景牵引：数智技术重塑传统专业内涵

　　合肥经济学院并没有为了盲目追赶人工智能热点而另起炉灶，而是选择了让“传统专业焕发新机”。实验室揭牌当天，最受瞩目的是“人工智能+审计”与“人工智能+制造”等跨学科交叉课程。

　　在实验室演示环节，教师们展示了人工智能深度融入专业教学的场景。以会计审计专业为例，过去需要人工核对数日的繁杂凭证，现在学生通过调用实验室内的算法模型，仅需数秒即可精准筛选出异常数据。在智能制造方向，学生则基于昇腾平台与数字孪生技术，模拟生产线节拍优化与智慧交通监测，实现“AI+制造”的真实项目演练。

　　这种教学范式的转变，得益于华为提供的“真场景、真数据、真算法”。在合肥经济学院，这种产教深度融合的转变被总结为四通协同育人机制：

　　师资共通：校企教师双向流动，华为工程师驻校授课，校内教师赴企业挂职。

　　课程打通：华为认证课程纳入培养方案，共建“AI+审计”“AI+制造”等交叉课程。

　　平台融通：AIPL实验室、考试中心、产业学院一体化运行。

　　政策畅通：学校在职称评审、经费投入上向AI教改倾斜。

　　华为在此过程中扮演了产教转化枢纽的角色，将复杂的产业逻辑转化为学校听得懂、教得会的实践方案。这让人工智能不再仅仅是一个高深莫测的“名词”，而真正成为了学生手中解决专业问题的“动词”。

　　三、评价导向：以产业标准打通就业闭环

　　应用型本科高校的人才培养，其核心指向在于“学以致用”。在合肥经济学院的AIPL布局中，一个细节极具说服力：学校建成了安徽省内唯一的PearsonVUE授权考试中心。

　　这相当于在校园里构建了一把衡量人才质量的“能力标尺”。学生在AIPL实验室完成华为认证课程学习后，可直接在校内优惠考取行业公认的技术证书。截至目前，学校累计已有超过300名学生获得华为HCIA/HCIP乃至HCIE认证。

　　这一“岗课赛证”闭环的背后，是产业生态对学生实操水平的直接认可。合肥经济学院校领导表示，学校紧抓教育数字化战略机遇，通过“课证赛一体化”模式（课程对接岗位标准、认证检验学习成效、大赛淬炼实训能力）让学生在走出校门前即能精准对标企业岗位要求。这一举措不仅强化了学生的职业竞争力，更有效缩短了从校园到职场的适应周期。

　　立足应用型本科定位，随着AIPL实验室的正式运行，合肥经济学院正在人工智能教育领域勾勒出一幅清晰的图景：以自主创新底层技术为基座，以真实产业场景为牵引，以国际通行标准为评价，最终实现应用型人才培养与产业发展的同频进化。

　　四、实践启示：安徽“智造”筑牢数智人才根基

　　当前，安徽省正全力推动从“传统制造”向“智能制造”跨越。围绕“1188”产业布局--十大新兴产业、八大传统产业、八大现代服务业，无论是合肥“IC之都”的建设，还是新能源汽车产业的爆发式增长，都对具备人工智能实操能力的跨学科人才产生了迫切需求。

　　合肥经济学院作为落户AIPL的高校，其意义在于提供了一个可复制、可推广的范本：人工智能教育不应只是少数研究型大学的专利。通过与华为等领军企业合作，地方应用型本科院校能够将强大的自主创新算力资源转化为扎实的教学内容。这一模式已在不同层次院校得到验证--深圳职业技术大学近20年合作累计培养340余名HCIE认证学生，沈阳工学院建成50P算力中心并获批省级智转数改服务基地，淮北理工学院开设鸿蒙与5G卓越工程师班并获批省级现代产业学院。这些实践共同证明：产教融合的AIPL路径，无论对于民办应用型还是地方公办院校，均具有广泛的适应性。

　　当前，教育部已明确提出“十五五”期间全国将建成200所左右应用型本科高校。在这一战略机遇期，AIPL模式为应用型本科院校提供了清晰的行动框架：以根技术为基座、以真实场景为牵引、以产业标准为评价、以区域需求为导向。这不仅是安徽“智造”筑牢数智人才根基的探索，也为我国高等教育在数智化转型背景下的人才培养提供了有力的实践支撑。