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教育应该知道的三件事：关于人工智能和未来职场

2025-06-16 中国教育网络

　　自2022年底ChatGPT公开发布以来，人工智能已经从默默无闻一跃成为几乎无处不在的工具。对AI工具的使用增速已经超过了个人电脑和互联网。人们普遍乐观地认为，一方面，AI将带来经济增长、刺激创新，提升“人类工作”独有的价值。另一方面，人们也普遍担心AI将通过职场的自动化扰乱经济，加剧原本就存在的不公平。

　　历史证明，教育是抵御经济波动的关键因素。然而，教育如何为学生提供所需的资源，帮助学生驾驭由AI驱动的职场，目前还不太明确。

　　美国田纳西大学诺克斯维尔分校教育研究与机会中心联合田纳西州管理委员会等机构开展了一项为期三年的研究，以探讨AI时代的教育问题。截至目前，已采访了20多位AI、劳动经济学、职业和技术教育、职业发展领域的专家，以下是这项研究得出的3个结论。

生成式人工智能是现在不是未来

　　AI并不是新鲜事儿。ChatGPT因为可以像人类一样进行推理、写作和说话，持续吸引着人们惊奇的目光。然而实际上，对机器和系统进行开发以模仿人类行为的科学已经存在了十几年。虽然很多人都是第一次听说机器学习，但机器学习已经为Netflix等流媒体平台的个性化推送提供了多年的支持。

　　尽管如此，生成式AI的出现确实是一次巨大的飞跃。简单的机器学习无法谱写协奏曲、写代码，也无法为人们生成超市购物清单，但生成式AI却可以做到，它能做的甚至不止于此。这让人觉得像是科幻电影里的情节，但这并不是。现在就是AI时代，今天的生成式AI也并不等同于明天的AI。

　　我们的研究发现，没人知道15年、10年甚至5年后的AI会是什么样子，但大家一致预测，变化的速度是巨大的。学生、学校和职场如何跟上步伐？

　　首先，不要纠结于具体的工具、应用或用例。尽管简单地将生成式AI纳入课堂是一个很好的起点，但这并不是解决方案。这就像坐在一辆飞驰的汽车里，需要关注窗外的风景，而不是哪些物体一闪而过。我们需要提升组织效率、激励创新的教育政策。我们需要教育领导层关注那些能够快速部署技术、打破学科孤岛所需的流程、基础设施和资源。

　　教育系统要为在职教师提供系统、持续的专业发展和培训，还要重新规划如何培养和聘用新教师。总之，教育系统要建设更敏捷、适应性更强、更少孤岛化、更少被动应对的课堂，因为AI并不是未来，AI参与的世界已然呼啸而至。

关注技能，而非职业

　　要想预测AI会对哪些职业产生积极或消极的影响非常困难，人们根本无法预测AI自动化给外科医生还是屠宰场工人带来的职业风险更大。这不仅是臆测，还是一种错误的思维方式，其根源在于对技术如何影响工作的误解。

　　各项任务构成工作，工作构成职业，职业构成产业。过去技术创新的经验告诉我们，技术直接作用于任务，间接作用于职业。例如，若完成一些与工作相关的任务所需的人类技能可以被智能机器取代，那么职业的技能构成就会发生变化。如果有足够多的技能可以由机器自动完成，那么整个职业就会被淘汰。虽然如此，新技术也可以改变职业的技能构成，从而增加对人类职员的需求。劳动力市场对技能需求的变化甚至会产生全新的工作岗位。问题的关键在于，从专业、课程和学位的角度来思考教育的传统思维方式对学习者不仅无益，反而有害。

　　相比之下，我们需要关注的是学习者所掌握的技能，而非学科或学位。面对AI的兴起，一个可预见的对策是让更多的学习者进入STEM（科学、技术、工程、数学）和其他AI相关专业进行学习。但现有的研究表明，只要学习者掌握了AI（目前）无法替代的紧缺技能，同样可以从主修通识教育或艺术史中获益。

　　因此，不能再让学科“拥有”某些技能。每个学生，每个学习领域，都必须掌握技术技能和可迁移技能。掌握技术技能使学生能够完成特定职业的任务。可迁移技能——如批判性思维、适应性和创造性——超越职业和技术，使学生能够胜任未来的工作。为了促进这种转变，我们需要创新的方法来进行教学。学校领导可以通过为教师提供专业发展资源和激励措施来帮助他们打破学科孤岛。同时，还需要重新思考当前学校的课程评估机制。

AI是人类必须掌握的技能

　　研究发现，AI几乎不会影响体力劳动。当然，AI（目前）还不能疏通下水道、拍摄婚纱照、安装或维修喷气发动机、修剪树木等，但AI将改变这些工作的方式。例如，由AI驱动的软件可以分析管道系统数据，在漏水问题发生之前进行预测。AI工具同样可以分析飞机维护记录，在出现危险之前预测维护需求，从而最大限度地减少停机时间。现在，每个行业都有可行的AI用例。因此，在AI经济中蓬勃发展的关键因素是，无论从事什么职业，无论身处什么行业，都能有效地、批判性地使用AI。

　　AI虽好，但不完美。AI的产出仍然需要人类的监督。无论职业或行业，辨别信息来源的质量或相互矛盾的观点以做出有意义的判断仍然是人类特有的技能。要想驾驭职场，人们必须培养判断和监督的技能，同时与AI有效协作——这种人机协同本身也是一种技能。

　　为了实现这种转变，需要教育政策制定者优先考虑AI用户的隐私和安全，使工具可信，并迅速部署到全国各地的教室。还必须在人与AI互动的应用研究方面进行长时间的研究，才能确定并推广最佳实践。在课堂上，学生需要在课程中全面接触和体验AI。沟通与合作是宝贵的技能，在现代社会，与AI的良好合作同样有必要，因为学生不会因AI而失业，而会因那些知道如何使用AI的人而失业。

　　来源：Inside Higher Ed

　　作者：Cameron Sublett

　　翻译：陈茜

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