中国教育

大数据时代——

海量考试信息如何为高招服务

　　在大数据时代，考试数据分析尤其是海量考试数据挖掘利用开展评价工作，是未来教育考试实现向专业化考试评价服务转型的关键。海量教育考试数据资源和强大的数据挖掘技术将为教育改革提供坚实的技术基础，对教育考试数据的分析、挖掘与应用，可以为人才的培养与选拔提供科学评价、量化分析的手段，使得“因材施教”的个性化教学成为可能，从而推动实施素质教育。同时，它也对多元化考试的评价功能提出了新的标准，实现对人的全面的个性化、多样化、社会化评价。

　　在义务教育和高中教育过程中，各个年级、各种类型的考试积累了大量的信息，但是这些信息由于数量巨大，缺少现代高科技技术，无法盘活为高校选拔适合其培养目标的人才服务，只能长久沉睡在存储器里。进入大数据时代，这种情况彻底改观了。教育考试数据资源的挖掘分析、有效利用变成现实，使我们能够建立起科学的考试评价体系，最大效率地为高等学校招生服务，对于促进教育均衡、全面提高教育质量，培养综合素质强的人才具有重要意义。

　　量化教育过程——

　　促进专业化考试评价

　　教育改革的根本目标是为国家发展输送人才，如何量化教育过程变得非常关键，而考试大数据就是量化的关键节点。将经年积累的考试数据有效利用起来，就成为我们准确描述教育成果的曲线，有了这些数据才能快速推进招生考试改革的进程。

　　考试是教育评价的主要工具和手段，是测量应试者知识和能力、素质和潜力的量尺，是检查学习情况和教学效果的重要手段。同时，考试作为学业评估的重要方式之一被包含在整个教育评价体系中。

　　考试数据分析尤其是海量考试数据挖掘利用、利用考试资源开展评价工作，是未来教育考试实现向专业化考试评价服务转型的关键。海量教育考试数据资源和强大的数据挖掘技术将为教育改革提供坚实的技术基础，对教育考试数据的分析、挖掘与应用，可以为人才的培养与选拔提供科学评价，量化分析的手段，使得“因材施教”的个性化教学成为可能，从而为真正实现素质教育提供可能。同时，它也对多元化考试的评价功能提出了新的标准：实现对人的全面的个性化、多样化、社会化评价。

　　如何在教育领域、在人才使用领域充分运用海量教育考试信息，是这个时代的重要技术课题之一。比如“网上评卷”技术在各类考试中的广泛运用，如全国高考、中考、学业水平考试、大学英语四六级考试、基础教育监测、期中期末监测等，为国家和地区积累了大量系统、完整的考试数据。计算机智能考试在英语人机对话考试、资格证书考试等多类考试中的逐步应用，使得考试数据的采集更为高效、便捷、准确、客观、全面。而教育大数据远不止于此，它贯穿于教育全过程，与学生学习与成长、教师教学、教育管理者决策乃至学生家庭教育息息相关。

　　新的教育考试评价体系从原来的注重结果的终结性考试转化为注重诊断性的过程性评价，为考生提供的不再仅是一个分数，还包含考生不同知识、能力、特长和潜质模块的分项报告，并最终形成“学生学业评价报告单”。同时通过采集大量非学业数据实现对教育过程质量的监测与评价，探索数据背后隐藏的教育发展规律、学生成长轨迹、人才培养模式等，必将对学生的学习、教师的教学、教育政策的制定产生重大的影响。