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2024年CFA考试实践技能模块常见问题答疑!
2024-02-02  高顿网校  

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  超重要!2024年CFA考试实践技能模块常见问题答疑!根据CFA协会公布的消息,自2024年起,CFA一级、二级、三级将引入【实践技能模块】,内容涵盖了Python、数据科学、AI等行业最新知识与工具,帮助CFA候选人缩短学习时间,提高实践技能。
 
  一、2024年CFA考试实践技能模块常见问题答疑!
 
  1.PSM会成为CFA项目的必要元素吗?
 
  是的。考生必须完成标准考试和每个级别的PSM考试,才能获得考试成绩。从2024年2月的考试开始,将为一级考生增加实践技能模块要求,并在2024年5月开放注册时,为二级考生增加实践技能模块要求。2025年考试将增加三级PSM。
 
  2.将PSM纳入CFA项目的目的是什么?
 
  CFA考试中增加了PSM,以响应雇主的要求,他们希望候选人能够更多地接触到与他们在工作中所学相关的实用技能。
 
  3.为了完成PSMs,考生需要做什么?
 
  PSM是一个独立的模块,包含10-15个小时的内容,考生必须通过视频、问题和指导练习来完成每个内容。它不会被评分,也不会在考试中出现关于它的问题。
 
  4.我什么时候做PSM有关系吗?
 
  因为PSM中的材料与正在学习的课程是分开的,所以没有完成它的“最佳”时间。它可以在注册后立即进行也可以在学习过程中或考试后进行。PSM必须在结果发布日期前完成,以便在当天获得您的结果。
 
  5.如果我没通过考试,我还需要做PSM吗?
 
  您必须完成PSM才能收到考试结果。每个级别只需要一个PSM,所以如果你考试不及格,不得不复读,你完成的PSM将保留在你的记录中,在你进入下一个级别之前,你不必再完成另一个PSM。
 
  6.我如何决定哪种PSM适合我?
 
  为什么选择金融建模中的PSM?
 
  建立公司财务模型是股票和信用分析师在卖方和买方的核心角色。这是对证券进行绝对和相对估价的第一步。一级课程包括必要的会计知识。然后,实践部分将这一点变为现实,从零开始建立一个包含所有三个财务报表的模型,直到预计的资产负债表达到平衡。
 
  为什么选择分析师技能中的PSM?
 
  CFA计划的第二级侧重于单一安全分析和估值的技术方面。然而,分析师的日常生活包括更多的技术技能和软技能。分析师技能实践部分介绍了卖出方或买入方股票研究分析师提出买入或卖出建议的关键步骤。这包括如何进行研究以获得优势,何时使用何种估值方法,如何估计目标价格,如何为你的建议赢得关注,以及如何最好地将时间集中在创造alpha上。
 
  为什么选择Python中的PSM?
 
  Pvthon已经讯速成为许多典型投资相关任务的首选工具,包括数据可视化,数据分析和机器学习应用。与其他编程语言相比,它越来越受欢迎的部分原因是它的简单性和可读性。该课程已开始纳入Pvthon代码的“代码片段”,并在更实用的层面纳入了CFA协会专业学习部门的数据科学课程套件。它有一个潜在的观众和用户群,跨越CFA项目的所有类型的候选人,因此满足适用性和广度的要求。
 
  7.我不能决定我想要做哪个PSM。我可以完成一个以上的PSM吗?
 
  是的,虽然只需要一个PSM,但您可以完成您所在级别的任何主题。
 
  8.如果我改变了对我选择的PSM的想法怎么办?
 
  您可以停止一台PSM并切换到另一台。唯一的要求就是完成其中一项。
 
  9.如果我错过了完成PSM的截止日期,该怎么办?
 
  如果您的PSM在成绩发布当天没有完成,您当天将不会收到考试成绩。您将获得90天的延期来完成PSM。完成后,您的结果将会发布给您。
 
  二、2024年CFA考试学习内容
 
  CFA一级考试:
 
  财务模型(Financial Modeling):学习如何使用Excel,基于公司的三张核心财务报表,建立高质量的财务模型,以确定公司价值。
 
  Python编程基础(Python Programming Fundamentals):这是一门入门课程,演示Python的基础知识以及如何使用Jupyter notebook开发、演示和共享与金融相关的数据科学项目。
 
  CFA二级考试:
 
  Python编程基础(Python Programming Fundamentals):这是一门入门课程,演示Python的基础知识以及如何使用Jupyter notebook开发、演示和共享与金融相关的数据科学项目(如果考生在一级考试中未学习该模块,在二级考试中将提供该选择)。
 
  分析师技能(Analyst Skills):根据对数百名成功的分析师的了解,介绍股票分析师所需要的技能
 
  Python、数据科学和人工智能(Python,Data Science&AI):向考生介绍机器学习、人工智能和数据科学知识,帮助考生理解财务报表、报告和使用Python进行的财务分析。
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